لماذ تُستخدم Python لتحليلات الأعمال؟

لماذ تُستخدم Python لتحليلات الأعمال؟

 

Python هي لغة برمجة شائعة الاستخدام من قبل شركة تطوير برمجيات.

لقد تم تصميمه على الفلسفة التي تؤكد على قابلية قراءة الكود مع المسافة البادئة.

نتيجة لذلك ، لديها تطبيقات متعددة في علوم البيانات ، وتطوير الويب ، وإدارة النظام ، والأتمتة ، والمزيد.

لديها مكتبة واسعة الحيلة والعديد من الحزم مفتوحة المصدر. وفقًا للإحصاءات عبر الإنترنت ، فإن 1.4٪ من المواقع على الإنترنت تستخدم لغة Python.

من بين هذه المواقع ، يحتل 1.3٪ مرتبة أعلى في أفضل مليون موقع على الويب.

أيضا تستخدم شركة تطوير برمجيات المؤسسة اللغة لتقديم خدمات التطوير للعملاء في مجالات الرعاية الصحية والتمويل والتكنولوجيا وغير ذلك.

بالإضافة إلى ذلك ، تُستخدم اللغة بكثرة في التعلم الآلي لتحليلات البيانات الضخمة.

يعد تطوير تطبيق Python أحد أكثر الاتجاهات شيوعًا نظرًا لأن اللغة سهلة القراءة والتعلم.

علاوة على ذلك ، فإن تركيب Python واضح ويحاكي اللغة الإنجليزية.

 

Python for Business Analytics – لماذ تُستخدم Python لتحليلات الأعمال؟

تشير تحليلات الأعمال إلى جمع بيانات الأعمال الأولية الضرورية وتحليلها لجمع رؤى ذات مغزى يمكن أن تساعد في تحسين العمليات التجارية وسلوك المستهلك والتسويق واتجاهات استخدام المنتج والمزيد.

يساعد تحليل البيانات أيضًا في تحديد أي فرص أو تحديات مستقبلية ويستعد مسبقًا.

يسمح للأعمال بإيجاد مصادر دخل جديدة يمكن أن تساعد في تعزيز الربحية.

يعد تطوير تطبيق Python هو الخيار الأفضل لتحليلات الأعمال. إليكم سبب استخدام بايثون لذكاء الأعمال –

 

• بسيطة للتعلم: تحتوي لغة بايثون على صيغة تطابق اللغة الإنجليزية. مقارنة باللغات الأخرى ، فإن التعلم سهل.
• دعم المجتمع: Python هي لغة شائعة تحظى بدعم قوي من المجتمع. إذا واجه المطورون أي مشاكل ، فيمكنهم طلب الدعم الفوري من المطورين الآخرين الذين ربما واجهوا نفس المشكلة.
• حلول تحليلية خارج الرفوف: توفر مكتبة Python العديد من أدوات تحليل البيانات الرائعة التي تعمل بشكل رائع لتطوير أدوات تحليل الأعمال. يمكن للمحلل العمل بكفاءة عالية مع مثل هذه الحلول الجاهزة للاستخدام.

 

كيف تكون لغة برمجة Python مفيدة لتحليلات الأعمال؟

• تحليلات وصفية
  •  تساعد التحليلات الوصفية ، التي يتم إجراؤها عادةً عن طريق تحليلات البيانات ، في فهم ما حدث وتقييم الاتجاهات بمرور الوقت.
  •  يستخدم تحليل البيانات بايثون للمشاركة في دراسة البيانات. تساعد أدوات تحليل بيانات Python في تحديد البيانات ، وتصور النتائج ، وإنشاء       ملاحظات للمساعدة في تحديد مسار العمل التالي.

 

• التحليلات التنبؤية
  •  تساعد خدمات تطوير Python ، مثل BoTree Technologies ، الشركات مع حلول ML المخصصة التي تساعد في التحليلات التنبؤية. تساعد التحليلات التنبؤية في الاستعداد للمستقبل من خلال إظهار نافذة للأحداث المحتملة.
  •  أصبحت لغة برمجة Python أكثر اللغات طلبًا للتعلم الآلي وتُستخدم لبناء شبكات لشبكات Bayesian وأشجار القرار والمزيد.

 

• التحليلات الوصفية
  •  يُعرف أيضًا باسم علم القرار ويحدث في المرحلة الأخيرة من تحليلات الأعمال. يساعد على توقع ماذا ومتى ولماذا ستحدث نتائج معينة. كما أنه يساعد في تحديد ما يجب فعله بهذه المعلومات.
  •  تُستخدم حلول تطوير Python بشكل شائع لإنشاء أدوات تحليلات وصفية مثل التعلم العميق ، الذي يستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية لتعزيز النتائج.

 

الاتجاهات الرائدة في تطوير Python لتحليلات الأعمال

مجال تحليلات الأعمال يتطور بسرعة. تعمل شركات حلول التطوير الخبيرة في Python Django على تطوير حلول تحليلات حديثة باستخدام مفاهيم اقتصادية جديدة مثل AI / ML والشبكات العصبية والمزيد.

تمت مناقشة بعضها أدناه –

 

• الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

  •  أثبتت التطورات في قطاع الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة أنها مفيدة جدًا لتحليلات الأعمال. تمكّن تحليلات الأعمال القائمة على الذكاء الاصطناعي المؤسسات من استخدام خوارزميات التعلم الآلي لتحديد الاتجاهات واستخلاص رؤى مفيدة من مجموعات البيانات المعقدة عبر مصادر مختلفة.

 

• •  يساعد الذكاء الاصطناعي من خلال التعمق في البيانات ويربط بين الحالات الشاذة المتزامنة ، مما يكشف عن نظرة ثاقبة للعمليات التجارية. يمكن لأنظمة تحليلات الأعمال المدعومة بتقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التعلم بشكل مستقل والتكيف مع البيانات المتغيرة وفهم الأنماط السلوكية لمزيد من الدقة في اكتشاف الانحرافات والانحرافات.
  •  تعد Python جزءًا أساسيًا من برمجة الذكاء الاصطناعي نظرًا لأنها تتمتع بإطار عمل مباشر وقوي يساعد في تطوير حلول AI / ML.

 

• البيانات الكبيرة

  • يشير تحليل البيانات الضخمة إلى مصطلح معالجة كميات كبيرة من البيانات. تُستخدم هذه التقنية لتحليل السوق والعملاء ووسائل التواصل الاجتماعي والرعاية الصحية وغيرها من الاتجاهات.
  • مع الرقمنة الهائلة ، يمكن استخدام كمية هائلة من بيانات المستخدم لأغراض أفضل. كذلك تضمن البيانات الضخمة لتحليل الأعمال إتاحة أفضل المعلومات للشركات لاكتساب رؤى مهمة يمكن أن تساعد في توسيع الإمكانات على أساس اتخاذ قرارات أفضل.

 

• الشبكات العصبية
  • تؤثر الشبكات العصبية في الدماغ على الشبكات العصبية الاصطناعية. كذلك تستخدم هذه التقنية قوة الحوسبة لأنظمة الكمبيوتر المترابطة لمعالجة المعلومات بسرعة وأداء مهام جديدة تلقائيًا. أيضا نتيجة لذلك ، فهي تساعد في اتخاذ قرارات دقيقة.
  • يمكن استخدام الشبكات العصبية لتقليد النماذج المتعلقة بسلوك العملاء والشراء والتجديدات وتقسيم العملاء أثناء تحليل استخدام خط الائتمان وتقديم المشورة بشأن القروض وتقييم العقارات والمزيد.
  • يمكن استخدامه في صناعات مثل البيع بالتجزئة بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي لإجراء تنبؤات وتحليلات أكثر دقة. على سبيل المثال ، تساعد شركات التأمين على تقسيم العملاء إلى مجموعات لتشكيل أسعار لكل عميل على حدة.

 

• تعلم عميق
  • التعلم العميق هو مجموعة فرعية من ML. أيضا لديها خوارزميات تمكن من معالجة البيانات غير الخطية للتحليل السريع للبيانات المعقدة. يتم دمج
  • التعلم العميق في لغات البرمجة الحديثة مثل Python و R لتطوير حلول يمكنها معالجة كميات كبيرة من البيانات.
    تُستخدم تقنية التعلم العميق لتطوير المساعدين الظاهريين وروبوتات الدردشة وصناعة الرعاية الصحية والتطبيقات الترفيهية وما إلى ذلك.

 

لماذا تعد Python for Business Analytics الخيار الأنسب؟

تعد Python من بين لغات البرمجة الأكثر استخدامًا.

كذلك يتم استخدامه لنصوص الأتمتة وتطوير الويب وعلوم البيانات وتطبيقات إدارة النظام.

أيضا فيما يلي أهم الأسباب التي تجعل أدوات تحليل بيانات Python خيارًا جيدًا لتحليلات الأعمال –

 

• النمذجة المتقدمة
  • تمتلك الشركات بيانات وتريد الحصول على رؤى قيمة من نفس الشيء. كذلك تتطلب بعض هذه الأفكار التعلم الآلي والأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي للتحليل نظرًا لأنها معقدة للغاية بحيث لا يمكن فهمها يدويًا. كذلك يمكن لمبرمجي Python المخصصين إنشاء تطبيقات يمكن أن تساعد في أنشطة مثل –
• التنبؤ بالأسعار والنمذجة الاقتصادية
• تقدير مرونة سعر المنتج
• تحليل تصنيف المنتج
• دراسة تجزئة السوق

 

• العمل مع البيانات الضخمة

  • تمتلك غالبية المؤسسات بيانات بأحجام كبيرة بحيث يمكن تسميتها “كبيرة”. نظرًا لأن المؤسسات تريد تقديم رؤى مفيدة من بياناتها ، فإنها تعتمد على التقنيات التي يمكن أن تساعدها في نماذج تنبؤ دقيقة.
  • يمكن لشركة تطوير Python مساعدة الشركات من خلال حلول تحليل البيانات الضخمة المخصصة التي تساعدهم على استخلاص رؤى مفيدة من البيانات الكبيرة.

 

• الأتمتة

الأتمتة هي إحدى أعظم مزايا تطوير تطبيقات Python لتحليل الأعمال.

كذلك تعد Python مناسبة لتطوير التطبيقات التي يمكن أن تساعد الأعمال التجارية على اكتساب القدرة على الأتمتة والنسخ المتماثل.

 

• يمكن استخدام Python لأتمتة العديد من العمليات ، مثل –

  • تكرار التحليل لنفس الأسواق
  • جمع البيانات من مصادر على الإنترنت
  • تكرار مهمة البيانات المعقدة
  • معالجة الأخطاء في البيانات النصية لدمج مجموعات البيانات المختلفة

 

ختاما

لماذ تُستخدم Python لتحليلات الأعمال؟

Python لغة مفتوحة المصدر. أيضا لديها مجتمع واسع من المحترفين الذين يساهمون بأفكارهم بشكل علني ويقدمون حلولًا للمشاكل التي يواجهها مطوروون آخرون.

أيضا من وجهة نظر تحليل الأعمال ، يعد تطوير تطبيقات Python خيارًا مناسبًا.

كذلك لم يعد التحليل مقيدًا برسم بعض الرسوم البيانية فقط.

أيضا بدلاً من ذلك ، هناك حاجة إلى حل معقول ومتطور وعالي القوة لاستخراج البيانات المفيدة المدفونة داخل مجموعات بيانات الأعمال الضخمة.

أيضا يمكن أن توفر خدمات تطوير Python تطبيقًا أو حلولًا قائمة على الويب تساعد في اشتقاق معلومات مفيدة من البيانات الأولية.

 

أسئلة مكررة

لماذ تُستخدم Python لتحليلات الأعمال؟

كيف يتم استخدام Python لتحليلات الأعمال؟

أيضا غالبًا ما يستخدم محللو البيانات Python لتحليلات الأعمال لتصنيف البيانات الحالية.

بالإضافة إلى ذلك ، ينغمسون في تحليل البيانات الاستكشافية ، والذي يتضمن تحديد سمات البيانات ، وتصور النتائج ، وتحديد الملاحظات لاتخاذ الخطوات التالية في التحليل.

هل Python مهمة لتحليل الأعمال؟

تعد معرفة لغة البرمجة ضرورية لتحليل بيانات الأعمال.

أيضا إليكم سبب كون Python اختيارًا جيدًا لتحليل الأعمال –

• لغة Python سهلة التعلم
• لديها مجتمع كبير
• إنها مناسبة لتحليل البيانات الضخمة
• مفيدة في أتمتة وتطوير الشبكات العصبية والتعلم العميق

اقرأ المدونة الكاملة لمزيد من المعلومات twiintech .

ما هي الشركات التي تستخدم Python؟

يتم استخدام Python من قبل العديد من المؤسسات الكبيرة مثل Intel و IBM و NASA و Netflix و Facebook و Google والمزيد.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لشركة تطوير برمجيات كبرى ، مثل BoTree Technologies ، مساعدتك في إنشاء تطبيقات تحليل الأعمال القائمة على Python.

كذلك يمكنك بدء رحلتك باستخدام تحليل البيانات من twiintech :

كما يمكنك قراءة سلسلة مقالات لغة البرمجة Python من خلال مدونتنا twiintech