عشرة بدائل ضرورية للغة البرمجة SQL

عشرة بدائل ضرورية للغة البرمجة SQL

 

كانت قواعد البيانات ولغة الاستعلام الهيكلية (SQL) مترادفتين تقريبًا على مدى ثلاثة عقود.

كان SQL مطلوبًا لكل من يرغب في الحصول على بيانات من قاعدة بيانات.

لم يكن هناك بديل لـ SQL وكان على أي شخص يرغب في الاحتفاظ بقاعدة بيانات أو العمل كمسؤول قاعدة بيانات أن يتعلم تعقيدات النظام.

تم تعديل بناء جملة SQL لجعلها أكثر إتقانًا وبساطة في الفهم ، مما يجعل الانتقال بين كتابة التعليمات البرمجية للمتصفح والحصول على البيانات أقل تشويشًا.

ومع ذلك ، هناك الآن العديد من اللغات التي يمكن أن توفر لك العديد من الميزات التي لا توفرها SQL. فضولي لمعرفة من هم؟

في هذه المدونة ، سوف أطلعك على عشرة بدائل ضرورية للغة البرمجة SQL التي يمكنك استخدامها لمساعدتك في حل أفضل المقابلات الوظيفية لمطوري SQL.

 

أفضل 10 بدائل لـ SQL يجب أن تفكر في استخدامها

فيما يلي أفضل عشرة بدائل ضرورية للغة البرمجة SQL

 

• PRQL

ستقدر بالتأكيد PRQL ، والتي تعني لغة الاستعلام العلائقية المبطنة بالأنابيب إذا كنت تتصور البرنامج كخط أنابيب أو لغة تجميع (تُنطق “بريكويل”).

تكون نظام الاستعلام عن البيانات في هذه اللغة من سلسلة من التعليمات الصغيرة.

عندما يتم دمج جميع التعليمات ، ستحصل على نتيجة تحتوي فقط على المعلومات التي تحتاجها.

إيجابيات PRQL

يتبع النموذج الذهني للاستعلام نهجًا وظيفيًا مشابهًا للعديد من لغات استعلام قاعدة البيانات الحالية.

المتغيرات ، على سبيل المثال ، تقلل الازدواجية وتبسط التدفق.

في سلسلة طويلة ، يتم تمرير النتائج من سطر إلى التالي.

إذا كنت ترغب في حذف خطوة من خط الأنابيب ، فيمكنك عادةً التعليق على هذا السطر ، وسيظل باقي خط الأنابيب فعالاً.

سلبيات PRQL

تم تصميم PRQL بشكل أساسي ليحل محل SQL ولكنه في مرحلة ما قبل ألفا وبالتالي لا يمكن استخدامه كلغة برمجة للأغراض العامة.

بصفته ناقلًا لتحويل PRQL إلى SQL ، تم بناء كود PRQL في Rust.

نظرًا لأن إطار العمل الأساسي قابل للتخصيص ، يمكنك إضافة المزيد من الأفكار المجردة لتناسب احتياجاتك.

ستتغير اللغة بسرعة نتيجة للسهولة التي يمكن تجربتها بها ، وبالتالي فهي بديل SQL رائع.

 

• GraphQL

يُعد اسم GraphQL مضللًا بعض الشيء لأنه ليس لغة مصممة حقًا للاستفادة من جميع مزايا قواعد بيانات الرسم البياني.

تعد GraphQL اختصارًا أكثر أناقة للوصول إلى البيانات المخزنة بتنسيق متعدد الطبقات يشبه JSON.

الاستعلام هو مجرد وصف لكيفية ظهور النتائج.

إيجابيات GraphQL

تدرس النهاية الخلفية لـ GraphQL هذه المجموعة من الحقول ، والتي قد يكون لها قيود على القيمة ، وتحاول مطابقة النتائج.

يقوم مستخدمو GraphQL فقط بتوفير قائمة من الحقول ، بينما يحدد SQL كيفية تنفيذ قاعدة البيانات للطلب وهذا هو سبب كونه بديلاً جيدًا لـ SQL.

على الرغم من أن GraphQL مناسبة بشكل طبيعي لبعض قواعد بيانات JSON ، إلا أنها أصبحت شائعة بشكل متزايد للوصول إلى قواعد البيانات العلائقية باستخدام بنية جدولية.

يمكن للخلفيات الذكية تحويل الاستعلامات المتداخلة إلى نمط JOIN الذي يتوافق مع المخطط.

سلبيات GraphQL

لا تخطئ في GraphQL كبديل لقاعدة بيانات من جانب الخادم.

إنها مجرد لغة استعلام. ينفذ الخادم الوصول إلى قاعدة البيانات عند طلب استعلام.

عندما نحتاج إلى الوصول إلى عدة حقول في استعلام واحد ، سواء في بنية RESTful أو GraphQL ، فلا يزال يتعين الحصول على الموارد والحقول المختلفة من مصدر البيانات.

ونتيجة لذلك ، فإنها تعرض نفس المشكلات عندما يطلب العميل عددًا كبيرًا جدًا من بيانات الحقول المتداخلة مرة واحدة.

تم تطوير اللغة الأولية كمشروع داخلي على Facebook ، ولكن بمجرد إصدارها كمشروع مفتوح المصدر ، بدأ آخرون في بناء الخلفيات الخلفية لـ GraphQL.

يحتوي بديل SQL هذا حاليًا على إصدارات بجميع اللغات الرئيسية ، بالإضافة إلى عدد من اللغات التجريبية الجديدة.

 

• Amazon Relational Database Service

تمكّنك Amazon RDS من تثبيت خوادم MySQL القابلة للتطوير بسرعة وفعالية من حيث التكلفة مع سعة أجهزة يمكن تغيير حجمها بسهولة.

إيجابيات Amazon RDS

يتيح لك ذلك التركيز على تطوير التطبيقات بينما تتولى AWS العديد من مسؤوليات إدارة قاعدة البيانات المعتادة بما في ذلك النسخ الاحتياطية والتصحيح والمراقبة.

لديك الكثير من التحكم في هذه الإعدادات بفضل مجموعات معلمات قاعدة البيانات ، والتي توفر لك تحكمًا شاملاً وخيارات التغيير والتبديل لمثيلات قاعدة البيانات الخاصة بك.

سلبيات Amazon RDS

يتم تكوين مثيلات Amazon RDS لـ MySQL مسبقًا بمعلمات وإعدادات خاصة بنوع المثيل الذي حددته.

مع Amazon RDS ، يكون التوقف مطلوبًا لعمليات التوسع.

تدير خدمة Amazon RDS آلاف قواعد البيانات لعملاء مختلفين ، مما يسمح لهم بتطوير أفضل الممارسات لتحسين استخدام مثيلات RDS والأمان والأداء.

لذلك ، فهو بديل جيد لـ SQL.

 

• WebAssembly

يعتبر العديد من المبرمجين WebAssembly (اختصارًا Wasm) بديلاً مفيدًا لـ SQL لتطوير تطبيقات سريعة عبر الإنترنت.

عندما شرع Redpanda في إنشاء أداة دفق البيانات لاستبدال كافكا ، كانوا يعتزمون تضمين طريقة ليس فقط لتوفير البيانات ولكن أيضًا لتعديلها.

ذهبوا مع WebAssembly.

إيجابيات WebAssembly

يمكن لمبرمجي WebAssembly الاستفادة من البث في أي لحظة في الماضي منذ إضافة الأحداث.

يمكن للمبرمجين البدء بأحداث تم تشكيلها حديثًا ، بينما قد يبدأ الآخرون بالتجمعات التاريخية في الماضي.

في الواقع ، يعد WebAssembly أقوى بكثير ومنخفض المستوى حتى من الإجراءات المخزنة الموجودة في قواعد بيانات معينة.

لا يرغب الجميع في كتابة كود صغير على مستوى البايت. ومع ذلك ، يسمح الخيار بإجراء تغييرات معقدة في دفق البيانات لا يمكن تحقيقها باستخدام لغات SQL.

سلبيات WebAssembly

لا توجد خدمة جمع البيانات المهملة (GC) للسماح بإدارة الذاكرة المستقلة (على الرغم من وجود خطط لإضافة GC).

بدلاً من الاتصال بنموذج كائن المستند (DOM) مباشرةً ، فإنه يعتمد على JavaScript. قد تسهل الثغرات الأمنية المحتملة على اللصوص إخفاء البرامج الضارة ومحاولات التصيد وما إلى ذلك.

على الرغم من ذلك ، يتمتع WebAssembly بالعديد من المزايا مقارنة ببدائل SQL الأخرى ، ومن ثم يمكن اعتباره للاستعلام عن البيانات.

 

• Gremlin

تتطلب Gremlin ، وهي إحدى اللغات الأولى للبحث في الرسم البياني ، سلسلة من العمليات للبحث عبر اتصالات العقدة.

يشار إليها أحيانًا على أنها لغة “قائمة على المسار” أو لغة “مسح الرسم البياني”.

يتكون كل استعلام من مراحل تسمح بتعيين العقدة الحالية أو تصفية قائمة أو جدولة.

الايجابيات من Gremlin

يسهل تضمين Gremlin مع مترجم Python بداخله ، مما يسمح بتضمين كود Python في الاستعلامات.

من الممكن دمج Gremlin في لغة برمجة تقليدية مثل Java.

سلبيات Gremlin

لا توجد ميزة جدولة أصلية. في Gremlin ، لا توجد آلية بسيطة لشن هجمات على العديد من الأنظمة (بدون استخدام برامج تشغيل معينة).

يتطلب إنشاء التجربة مزيدًا من الجهد الفني العملي. إمكانية نقل التجربة محدودة.

ولكن ، التكامل السهل مع اللغات الأخرى مما يسمح للمبرمجين باستخدام Gremlin من داخل تلك اللغة مما يجعلها بديلاً جيدًا لـ SQL.

 

• N1QL

قضى Couchbase سنوات في اكتشاف أفضل طريقة للاستعلام عن المستندات العامة التي ترغب في إنشاء بديل SQL.

N1QL (تُنطق “نيكل”) هو امتداد SQL يجعل العمل مع كائنات JSON في Couchbase أسهل لأصحاب SQL.

تم إنشاء الاستعلام في الأصل كوظيفة JavaScript تم تمريرها إلى قاعدة البيانات لتنفيذه.

لقد كان حلاً عامًا رائعًا استغرق وقتًا طويلاً للحصول على نتيجة ، لكنه أجبر المبرمجين على التفكير بطرق جديدة.

إيجابيات N1QL

بالطريقة نفسها ، نظرًا لأن SQL بها أقسام عديدة ، فإن الاستعلام البسيط يحتوي على عدة أجزاء موصوفة بالمصطلحات SELECT و FROM و WHERE.

سيكون قادرًا على فهرسة كميات كبيرة من البيانات والاستعلام عنها على نطاق واسع.

مع تشغيل Couchbase لـ N1QL ، يصبح الاستعلام وتطوير التطبيقات أكثر قوة.

يسعى N1QL من Couchbase إلى منح المطورين مزيدًا من الاستقلالية والمرونة والمحاذاة والإنتاجية.

سلبيات N1QL

يعد إنشاء وإدارة مجموعة كبيرة عالية الأداء أمرًا صعبًا بدون دعم Couchbase.

مطلوب المزيد من الدروس والوثائق لسيناريوهات المؤسسة. دعم السرعة والمزامنة الضعيفة للبرامج المستندة إلى الويب (PWAs ، إلخ).

عند الجمع بين العديد من الإمكانات (على سبيل المثال ، المعاملات مع Sync Gateway) ، يجب توخي الحذر نظرًا لأن إحدى التقنيات قد لا تعمل بشكل صحيح مع تقنية أخرى.

 

• Malloy

مالوي هي لغة تجريبية لتحديد علاقات البيانات والتحولات. إنها لغة استعلام تقوم بإجراء استعلامات مقابل قاعدة بيانات علائقية بالإضافة إلى لغة نمذجة دلالية.

يدعم Malloy الآن BigQuery و Postgres ، بالإضافة إلى DuckDB محليًا.

إيجابيات Malloy

وفقًا لمصممي Malloy ، فإن الخطأ في SQL يكمن في التفاصيل الدقيقة النحوية.

نظرًا لأن اللغة مطولة ومليئة بفخاخ الأداء المخفية ، فإن أبسط استعلام يستغرق وقتًا طويلاً للتعبير عنه.

لذلك ، بدلاً من تعديل قاعدة بيانات الأسهم ، قاموا بتصميم لغة برمجة معاصرة مع افتراضيات طبيعية وبناء جملة مبسط يمكن تحويله إلى SQL.

نتيجة لذلك ، تشبه البنية إصدارًا أكثر تقدمًا من GraphQL.

في الخلفية ، يعتني مالوي ببعض التحسينات.

لمنع الهوة وفخاخ أداء المروحة ، على سبيل المثال ، يمكن إنشاء JOINS الأكثر ذكاءً تلقائيًا.

لتوفير الوقت ، يمكن تجميع الاستعلامات الفرعية معًا. حسب الحاجة ، يتم إضافة المؤشرات أيضًا. نتيجة لذلك ، تبدو كتابة الاستعلام أشبه بالكود الحالي ، حيث تساعد علامات الترقيم في الحفاظ على البنية موجزة مما يجعلها بديلاً صالحًا لـ SQL.

سلبيات مالوي

انهم بحاجة للعمل على وثائقهم.

يحتاج العديد من المطورين إلى صفحة للمقارنة بين أكواد SQL و Malloy المكافئة للاستعلامات المعقدة.

 

• Basis

ترتبط غالبية لغات الاستعلام بقاعدة بيانات معينة. الأساس هو إنشاء خط أنابيب يمكنه الحصول على البيانات من عدد من المصادر قبل تصفيتها باستخدام SQL و Python.

ينقل المصدرون في نهاية خط الأنابيب البيانات إلى عدد من البدائل القياسية ، مثل التعليمات البرمجية قيد التشغيل وخوارزميات الذكاء الاصطناعي والمخططات ولوحات المعلومات.

إيجابيات Basis

تعتمد العديد من المشاريع على بنيات مماثلة ، ويقوم المطورون بالفعل بإنشاء خطوط أنابيب مثل هذه في برامجهم الخاصة.

يحتوي Basis على خيار تم إنشاؤه مسبقًا يمكن تعديله بعدة طرق.

تعد عمليات البحث في قاعدة البيانات القياسية واستدعاءات واجهة برمجة التطبيقات ورمز Python المخصص كلها أمثلة على المدخلات.

نظرًا لأنه يمكنك إنشاء كود Python الذي يقوم بأكثر من عامل التصفية حيث تنتقل البيانات إلى أسفل خط الأنابيب ، فإن المحولات لا تقتصر على عبارات WHERE الأساسية في SQL.

سلبيات Basis

نظرًا لأن النظام الأساسي يفتقر إلى إمكانات مطابقة ملفات تعريف الارتباط ، فإن معدلات المطابقة بين سطح المكتب والجوّال منخفضة.

مطلوب حلول أداء أفضل وإعادة الاستهداف وتطوير المنتجات التحويلية. إذا لم يستخدم شخص ما DSP من قبل ، فسوف يحتاج إلى تدريب عملي مكثف.

كما هو الحال مع أي نظام ، يجب على المستخدمين الذين يختارون استخدام Basis الالتزام بالتدريب واستخدام النظام قدر الإمكان.

الأساس هو مثال واحد فقط على حلول خطوط البيانات الناشئة التي تتيح للمستخدمين الاستعلام عن البيانات من عدة مصادر ، وتصفيتها باستخدام لغات متعددة ، وتوفيرها بتنسيقات متعددة.

إنها رؤية القدرة على نقل البيانات من أي مصدر تقريبًا إلى أي عميل تقريبًا.

يمكنك الاستفادة من Basis كبديل لـ SQL إذا كان يلبي متطلباتك.

 

• IBM DB2

تعتبر حقيقة أن DB2 أحد منتجات IBM ميزة كبيرة. تم تطوير DB2 منذ عدة سنوات في مختبرات قاعدة بيانات IBM ومنذ ذلك الحين أضاف ميزة تلو الأخرى.

لغة الاستعلام الهيكلية (SQL) في DB2 أقوى من لهجة SQL الخاصة بـ Microsoft.

جداول الكائنات ، قبل المشغلات ، ودعم طريقة Java ، والعديد من الطرق المعرفة من قبل المستخدم ، ودعم الصفيف كلها متوفرة في DB2.

إيجابيات IBM DB2

بعد إجراء اختبار شامل ، تقوم شركة IBM بإصدار تحديثات وإصلاحات البرامج على أساس منتظم.

ترجع شعبية DB2 إلى دعم برامج IBM عالي الجودة ، فضلاً عن موثوقية النظام التي تنشأ من هذا الدعم.

تستمر أموال البحث والتطوير الخاصة بشركة IBM في تحسين المنتج ، مما يجعل DB2 اختيارًا ممتازًا لنظام RDBMS.

لا يدعم MS SQL أيًا من هذه القدرات.

يوفر SQL وصولاً فوريًا إلى البيانات باستخدام واجهة إدارة قاعدة بيانات DB2. قد يتم تضمينه أيضًا في كود التطبيقات المطورة بلغات أخرى مثل COBOL و Java.

سلبيات IBM DB2

هناك نقص في أداة العميل الحالية للاتصال بقواعد البيانات والاستعلام عنها.

وحدة تحكم الويب DB2 ليست مستقرة جدًا. لا يمكن عرض بيانات مقاييس DB2 طويلة المدى.

قد يجد المستخدمون الجدد صعوبة في نقل بيانات XML. بالنسبة للمستخدمين الأقل خبرة ، يمكن أن يكون الإعداد والتنفيذ معقدًا أو غير واضح.

أيضًا ، قد يتم توسيع الوثائق لتقديم مزيد من المعلومات حول الاختيارات الصغيرة التي يمكن الوصول إليها في قوائم واجهة المستخدم المختلفة.

DB2 هو نظام قوي لإدارة قواعد البيانات العلائقية وبديل جيد لـ SQL بسبب تعدد استخداماته ومجموعة ميزاته.

 

• PostgreSQL

اكتسبت PostgreSQL سمعة باعتبارها نظام قاعدة بيانات ارتباطية قوي وغني بالمميزات.

تعد PostgreSQL أيضًا خيارًا رائعًا إذا كنت بحاجة إلى المرونة في كيفية تمثيل البيانات وتريد أن تكون قادرًا على استخدام عدد من الأدوات واللغات.

إيجابيات PostgreSQL

تشتهر PostgreSQL بتنفيذها الرائع للوظائف العلائقية الرئيسية بينما تظل مستقلة عن حدود RDBMS النموذجية.

في النظام المتوافق مع ACID ، يمكن للمطورين تحديد أنواع البيانات مثل الرقمية أو التاريخ / الوقت أو المصفوفة أو الهندسية ، وإنشاء وظائف مخصصة ، وضمان تكامل البيانات باستخدام قيود الاستبعاد ، والأقفال الواضحة ، والمفاتيح الأساسية أو الخارجية.

يمكن لمديري قواعد البيانات استخدام SQL لإجراء مجموعة من عمليات البيانات مثل INSERT و UPDATE و DELETE وغيرها.

على الرغم من عدم وجود قاعدة بيانات يمكنها تلبية جميع الطلبات ، فإن PostgreSQL يعد حلاً رائعًا يمكنه التعامل مع مجموعة واسعة من السيناريوهات.

يوفر مرونة في تمثيل البيانات مع مجموعة متنوعة من الأدوات.

سلبيات PostgreSQL

تتطلب التغييرات لتحسين الأداء مزيدًا من العمل مقارنةً بـ MySQL نظرًا لأن PostgreSQL تركز على التوافق.

تدعم العديد من التطبيقات مفتوحة المصدر MySQL ، ولكن ليس PostgreSQL.

إنه أبطأ من MySQL من حيث الأداء. أيضًا ، PostgreSQL ليست مملوكة لشركة واحدة.

نتيجة لذلك ، على الرغم من كونها مميزة تمامًا وقابلة للمقارنة مع أنظمة DBMS الأخرى ، فقد واجهت صعوبة في الحصول على اسمها هناك.

تفي PostgreSQL بجميع معايير العديد من المشاريع ، وتقدير الاستقرار والوظائف والامتثال للمعايير مما يجعلها بديلاً قويًا لـ SQL.

 

خاتمة

تعرفنا في هذه المقالة علي أفضل عشرة بدائل ضرورية للغة البرمجة SQL

أصبحت لغة SQL هي اللغة القياسية الفعلية لأنظمة إدارة قواعد البيانات (DBMS).

ومع ذلك ، فهي معروفة أيضًا ببنيتها المطولة وعدم دعمها لبعض الميزات.

هناك عشرة بدائل ضرورية للغة البرمجة SQL أو عدة بدائل لـ SQL تقدم وظائف مماثلة.

لقد قدمت لك هذه المقالة بعضًا من أفضل عشرة بدائل ضرورية للغة البرمجة SQL قواعد بيانات SQL البديلة المتاحة اليوم.

WebAssembly و Malloy و PostgreSQL و IBM Db2- هذه هي أفضل ما يمكنك استخدامه إذا كنت تتطلع إلى تجاوز لغة الاستعلام الهيكلية.

 

تابع أيضا بجانب هذه المقالة عشرة بدائل ضرورية للغة البرمجة SQL

سلسلة المقالات ذات الصلة الخاصة بقواعد البيانات ولغات البرمجة

اطلب الخدمة الاحترافية لقواعد البيانات SQL