محلل بيانات SQL الأدوار والمسؤوليات

محلل بيانات SQL الأدوار والمسؤوليات

 

هل تتطلع مؤسستك إلى تعيين محلل بيانات سريع؟

أم أنك تطمح لأن تكون واحدًا؟

هناك العديد من مجالات الخبرة لمحلل بيانات SQL.

مع مجموعات المهارات والمؤهلات المختلفة المطلوبة ، فإنهم يلعبون دورًا مهمًا للغاية في آلية تحليلات البيانات للمؤسسة.

يحصل محللو SQL أيضًا على أجور جيدة حقًا.

استمر في القراءة إذا كنت تريد أن تفهم كيف يتكشف المسار الوظيفي لمحلل بيانات SQL ، بالضبط!

محلل بيانات SQL الأدوار والمسؤوليات

 

في هذه المقالة (محلل بيانات SQL الأدوار والمسؤوليات)، سوف تقرأ عن أهمية تحليلات البيانات و SQL لتحليلات البيانات.

سيتم أيضًا توجيهك من خلال الواجبات والمهارات والتدريب وخصائص الراتب المختلفة لمحللي SQL.

واختتم المقال بإلقاء نظرة خاطفة على الخريطة الوظيفية لمحلل بيانات SQL.

 

ما هو تحليل البيانات / التحليلات؟

تحليلات البيانات هي تقنية تركز على تحديد البيانات الأولية واستخلاص رؤى قيمة تؤثر بشكل كبير على نمو الأعمال والعمليات.

اليوم ، لإدارة عمل تجاري ناجح ، فإن المعالجة المناسبة لبياناتك أمر لا بد منه.

تعمل الرؤى الجيدة من البيانات على تحسين جودة العملاء وتساعد في اكتشاف سلوكياتهم واهتماماتهم.

وبالتالي ، تشتمل تحليلات البيانات على الأدوات والعمليات والتقنيات التي تجلب البيانات الأولية من الموارد المختلفة ثم تستخلص رؤى قيمة تؤدي إلى زيادة الإنتاجية.

من الناحية العملية ، تهدف إلى تحسين رضا العملاء ، ورفع الأداء ، وتسريع الوقت المستغرق للتسليم ، وأكثر من ذلك بكثير.

حسنًا ، عادةً ما يدمج برنامج تحليلات البيانات التعلم الآلي وخوارزميات التعلم العميق التي تعمل على أتمتة التحليل بجهد ضئيل للغاية.

 

تحليل البيانات هو مجموعة فرعية من تحليلات البيانات

وهذا يعني أن تحليل البيانات يتضمن بعض الخطوات التي يجب على المحترفين تنفيذها قبل إجراء تحليل كامل للبيانات.

تتضمن هذه الخطوات فحص وتنظيف وتحويل ونمذجة البيانات ليتم تحليلها في مرحلة لاحقة.

بمجرد الانتهاء من عملية تحليل البيانات بأكملها ، يتم استخدام أدوات تحليلات البيانات لرسم الأفكار والتفاصيل.

يمكن للمحترفين استخدام العديد من أدوات تحليلات البيانات مع ميزات السحب والإفلات ، وتعيين الأدوار ، وتعيين الميزات لأتمتة إمكانات الأعمال.

الأدوات الأكثر شيوعًا التي يفضلها محللو البيانات هي Orange و KNIME و Tableau و Looker وغيرها الكثير.

تعتمد هذه الأدوات على ميزة السحب والإفلات.

لا يتطلب أي معرفة مسبقة بالترميز. يتضمن ذلك الخضوع لإجراء يوفر نتائج إيجابية للأعمال.

يقترب محللو البيانات من البيانات ، ويقيمونها من خلال منطق تحليلي قوي ، ويحاولون استنباط استراتيجيات بناءة.

لتحسين فعالية وكفاءة العمل ، يحتاجون إلى تطبيق بعض التقنيات التي تستفيد من أدوات تحليلات البيانات المحسّنة.

هذه التقنيات هي تحليل الشبكة الاجتماعية ، وتحليل المشاعر ، والخوارزميات الجينية ، وتعلم قواعد الارتباط ، وتحليل الانحدار ، وتحليل شجرة التصنيف ، والتعلم الآلي.

 

ما هو SQL؟

SQL (لغة الاستعلام الهيكلية) هي لغة إدارة قواعد البيانات.

لقد كان موجودًا منذ السبعينيات وما زال الطريقة الأكثر شيوعًا للوصول إلى البيانات في قواعد البيانات اليوم.

يوفر SQL عددًا من العمليات التي تمكن المستخدمين من قراءة البيانات ومعالجتها وتعديلها.

يستخدم المهندسون SQL على نطاق واسع في تطوير البرمجيات ، ولكن يستخدمها أيضًا محللو البيانات على نطاق واسع لعدة أسباب:

• من السهل فهمها والتعلم من وجهة نظر دلالية.
• لا يتعين على المحللون نسخ البيانات إلى برامج أخرى لأنهم يستطيعون الوصول إلى كميات هائلة من البيانات على الفور حيث يتم الاحتفاظ بها.
• من السهل تدقيق تحليل البيانات الذي يتم إجراؤه في SQL وإعادة إنتاجه عند مقارنته بأساليب جداول البيانات. هذا يلغي الحاجة إلى المحللين للبحث عن الخلية التي تحتوي على خطأ الصيغة.

 

يسمح لك SQL بإجراء تجميعات مماثلة لتلك الموجودة في جدول Excel المحوري:

المبالغ ، والأعداد ، والحد الأدنى والحد الأقصى ، وما إلى ذلك – ولكن على مجموعات بيانات أكبر بكثير وعلى العديد من الجداول في وقت واحد.

 

ما هي أهمية SQL لتحليلات البيانات؟

لغة الاستعلام الهيكلية التي يتم اختصارها إلى SQL ،

هي لغة استعلام قوية ويفضل تخزين البيانات أو جلب البيانات من أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS).

يتكون SQL من مجموعة من الإجراءات ، والتي عند تنفيذها ، تجمع مجموعة من البيانات.

يعتمد محللو البيانات على الأساليب المستهدفة التي يتم إجراؤها على البيانات للحصول على رؤى قيمة.

تتضمن مجموعة الإجراءات العامة التحديد والتحديث والحذف والإضافة والتعديل والتعديل وبعض الجمل.

 

ما هي أهمية SQL لتحليلات البيانات؟ دعونا نفهم هذا بالتفصيل!

كما ذكر أعلاه ، يقوم SQL بتخزين البيانات في نوع قاعدة بيانات معين ، ويوفر المرونة للوصول إلى البيانات أو تحديثها بسهولة.

يحتاج محللو البيانات ، قبل إجراء أي تحليل ، إلى مجموعة بيانات.

يمكنهم إنشاء مجموعات البيانات ، وتنفيذ إجراءات مثل تحديث البيانات أو حذفها ، فقط إذا كانوا يعرفون SQL.

حتى للتعامل مع البيانات المهيكلة ، يحتاج محللو البيانات إلى تعلم SQL.

بالنسبة للمحترفين الذين قد يبحثون عن بيئة اختبار لإجراء تجارب على البيانات ، غالبًا ما تكون أدوات SQL القياسية ضرورية.

يحتاج محللو البيانات أيضًا إلى معرفة SQL لفهم البيانات المتاحة في قواعد البيانات العلائقية مثل Oracle و Microsoft SQL و MySQL.

من الضروري تعلم لغة SQL لإعداد البيانات والمشاحنات.

على سبيل المثال ، إذا احتاج المحللون إلى استخدام أدوات البيانات الضخمة للتحليل ، فإن SQL هي اللغة التي يجب أن يعرفوها.

 

تبسيط تحليل البيانات باستخدام Hevo’s No-code Data Pipeline

Hevo Data عبارة عن خط بيانات بدون رمز يوفر حلاً مُدارًا بالكامل لإعداد تكامل البيانات من أكثر من 100 مصدر بيانات

(بما في ذلك عدد من قواعد بيانات SQL ، مثل MySQL و MariaDB و SQL Server وما إلى ذلك ، وأكثر من 30 مصدر بيانات مجاني )

وسيتيح لك تحميل البيانات مباشرة إلى مستودع البيانات أو الوجهة التي تختارها.

سيقوم بأتمتة تدفق البيانات الخاصة بك في دقائق دون كتابة أي سطر من التعليمات البرمجية.

يضمن هيكلها المتسامح مع الأخطاء أن بياناتك آمنة ومتسقة.

يوفر لك Hevo حلاً فعالاً ومؤتمت بالكامل لإدارة البيانات في الوقت الفعلي ولديك دائمًا بيانات جاهزة للتحليل.

 

دعونا نلقي نظرة على بعض الميزات البارزة لـ Hevo:

• مُدار بالكامل: لا يتطلب أي إدارة أو صيانة لأن Hevo عبارة عن منصة مؤتمتة بالكامل.
• تحويل البيانات: يوفر واجهة بسيطة لإتقان وتعديل وإثراء البيانات التي تريد نقلها.
• الوقت الفعلي: يوفر Hevo ترحيل البيانات في الوقت الفعلي. لذلك ، فإن بياناتك جاهزة دائمًا للتحليل.
• إدارة المخطط: يمكن لـ Hevo اكتشاف مخطط البيانات الواردة تلقائيًا وتعيينها إلى مخطط الوجهة.
• المراقبة المباشرة: تمنحك المراقبة المتقدمة عرضًا شاملاً لمشاهدة جميع الأنشطة التي تحدث داخل خطوط الأنابيب.
• الدعم المباشر: فريق Hevo متاح على مدار الساعة لتقديم دعم استثنائي لعملائه من خلال الدردشة والبريد الإلكتروني ومكالمات الدعم.

 

فهم أهمية محللي بيانات SQL

تم استخدام استعلام SQL الآن لعقود منذ السبعينيات.

يستخدم محللو البيانات SQL لمعالجة البيانات وفهم البيانات والوصول إلى البيانات وقراءتها وتحليلها قبل تخزينها في قاعدة البيانات.

أيضا في وقت لاحق ، بمساعدة هذا التحليل ، يمكن للمديرين التنفيذيين وكبار المسؤولين استنباط استراتيجيات عمل بناءة.

لذلك لفهم أهمية محللي بيانات SQL الخبراء في مؤسسة ما ، من المهم أن نفهم بالتفصيل الأسباب التي تجعل SQL مهمة في عملية التحليلات.

 

• سهل التعلم والتطبيق:

يبحث محللو البيانات باستمرار عن حلول سريعة لا تستغرق وقتًا طويلاً ويمكن تطبيقها بسهولة.

كذلك من السهل تعلم لغة SQL بالمقارنة مع لغات البرمجة الأخرى. العديد من لغات البرمجة معقدة وتحتاج إلى حفظ قوي لخطوات لاستخدامها.

أيضا لغة SQL سهلة التعلم ، وأسهل لغة برمجة في التنفيذ حتى للحسابات المعقدة.

 

• تعرف على مجموعة البيانات الخاصة بك:

بالنسبة لتحليلات البيانات ، فإن القاعدة الرئيسية هي مجموعة البيانات في الاعتبار.

هذا يعني أنه إذا كانت مجموعة البيانات تحتوي على قيم فارغة أو قيم مفقودة ، فإن الرؤى المستمدة منها لا بد أن تكون خاطئة.

كذلك يحتاج محللو البيانات إلى فهم مجموعة البيانات الخاصة بهم ، والتي يسهل اجتيازها باستخدام SQL.

أيضا تحتوي مجموعة البيانات على العديد من السجلات والأنماط ويمكن للمحللين حتى تحديد السمات ذات الصلة بالنموذج الذي يفكرون فيه.

 

• التكامل:

SQL لها تأثيرات أقوى على معالجة البيانات والوصول إليها والاستعلام عن البيانات ولكنها تفتقر بعد ذلك إلى إنشاء التصورات.

أيضا يعد تصور البيانات أمرًا ضروريًا في عملية تحليل البيانات بأكملها.

وبالتالي ، من الأفضل دمج SQL مع لغات البرمجة النصية لتحليلات البيانات الشائعة مثل Python و R.

أيضا ، تتصل تطبيقات Client بشكل آمن بمحرك قاعدة البيانات عبر مكتبات SQL المضمنة للحصول على الموافقة للعمل على مجموعات البيانات.

 

• حجم البيانات:

تتكون مجموعة البيانات من آلاف السجلات التي يستحيل إدارتها بالطرق التقليدية القديمة.

وبالتالي ، بدلاً من استخدام جداول البيانات لتحليل مجموعة البيانات ، من المهم أن يستخدم المحلل SQL بشكل بناء لإدارة البيانات.

أيضا SQL هو الحل الأفضل الموصى به للتعامل مع مجموعات البيانات الضخمة ومصدر الحلول المثلى.

 

كذلك توضح المزايا المذكورة أعلاه أهمية SQL وبالتالي أهمية محللي بيانات SQL في أي مؤسسة.

يعد SQL Analyst كمهنة اختيارًا من الدرجة الأولى لأن Business Enterprises تبحث عن مرشحين يمكنهم توسيع نطاق أعمالهم وزيادة الإنتاجية من خلال مهارات البيانات الخاصة بهم.

 

في الختام

تبحث الشركات باستمرار عن المهنيين المهرة الذين يفهمون مهارات تحليل البيانات العليا بالإضافة إلى برمجة SQL.

وذلك لأن الكفاءة في اختيار مجموعة البيانات الصحيحة وتنفيذ الإجراءات على البيانات يحتاج إلى معرفة SQL.

وبالتالي ، فإن العمل كمحلل بيانات له العديد من المزايا على المدى الطويل.

من خلال المجموعة الصحيحة من المهارات والمؤهلات ، يمكنك بدء حياتك المهنية في محلل بيانات SQL على قدم وساق!

أيضا ، يمكنك قراءة مقالتنا عن محلل بيانات SQL الأدوار والمسؤوليات و كل ما يتعلق ب لغات البرمجة وقواعد البيانات من خلال مدونة twiintech

كذلك لدينا فريق من المهندسين المختصين في لغة البرمجة SQL تواصل معنا واطلب الخدمة الاحترافية