المكتبات القياسية المطلوبة في Python

المكتبات القياسية المطلوبة في Python

 

بعد الوحدات النمطية وحزم Python ، نحول مناقشتنا إلى مكتبات Python.

هذا البرنامج التعليمي لمكتبة Python ، سنناقش مكتبة بايثون القياسية والمكتبات المختلفة التي تقدمها لغة برمجة بايثون: Matplotlib ، scipy ، numpy ، إلخ.

لذلك ، فلنبدأ البرنامج التعليمي لمكتبات Python (المكتبات القياسية المطلوبة في Python).

 

ما هي مكتبات Python؟

نحن نعلم أن الوحدة عبارة عن ملف به بعض كود Python ، وأن الحزمة هي دليل للحزم الفرعية والوحدات النمطية.

لكن الخط الفاصل بين الحزمة ومكتبة Python غير واضح تمامًا.

مكتبة Python عبارة عن جزء من التعليمات البرمجية التي يمكن إعادة استخدامها والتي قد ترغب في تضمينها في برامجك / مشاريعك.

بالمقارنة مع لغات مثل C ++ أو C ، فإن مكتبات Python لا تتعلق بأي سياق محدد في Python.

هنا ، تصف “المكتبة” بشكل فضفاض مجموعة من الوحدات الأساسية.

في الأساس ، المكتبة عبارة عن مجموعة من الوحدات النمطية.

الحزمة هي مكتبة يمكن تثبيتها باستخدام مدير الحزم مثل rubygems أو npm.

 

مكتبة Python القياسية

مكتبة Python القياسية هي عبارة عن مجموعة من التركيبات الدقيقة والرموز المميزة ودلالات Python.

تأتي مجمعة مع توزيع بايثون الأساسي. ذكرنا هذا عندما بدأنا بمقدمة.

إنه مكتوب بلغة C ، ويتعامل مع وظائف مثل I / O والوحدات الأساسية الأخرى.

كل هذه الوظائف معًا تجعل Python هي اللغة التي هي عليها.

يوجد أكثر من 200 وحدة أساسية في قلب المكتبة القياسية. هذه المكتبة تأتي مع Python.

ولكن بالإضافة إلى هذه المكتبة ، يمكنك أيضًا الوصول إلى مجموعة متزايدة من عدة آلاف من المكونات من Python Package Index (PyPI).

ذكرناه في المدونات السابقة في twiintech .

مكتبات بايثون الهامة
بعد ذلك ، سنرى عشرين قائمة مكتبات Python ستأخذك إلى أماكن في رحلتك مع Python.

أيضا هذه مكتبات Python لعلوم البيانات.

 

1. Matplotlib

يساعد Matplotlib في تحليل البيانات ، وهو عبارة عن مكتبة رقمية للتخطيط. أيضا تحدثنا عنها في Python لعلوم البيانات.

 

2. Pandas

كما قلنا من قبل ، Pandas أمر لا بد منه لعلم البيانات.

يوفر هياكل بيانات سريعة ومعبرة ومرنة للعمل بسهولة (وبشكل حدسي) مع بيانات منظمة (جدولية ومتعددة الأبعاد ومن المحتمل أن تكون غير متجانسة) وبيانات السلاسل الزمنية.

 

3. Requests

Requests عبارة عن مكتبة Python تتيح لك إرسال طلبات HTTP / 1.1 وإضافة رؤوس وبيانات نموذج وملفات متعددة الأجزاء ومعلمات باستخدام قواميس Python البسيطة.

كما يتيح لك الوصول إلى بيانات الاستجابة بنفس الطريقة.

 

4. NumPy

لديها وظائف الرياضيات المتقدمة وحزمة الحوسبة العلمية الأولية.

 

5. SQLAlchemy

SQLAlchemy هي مكتبة ذات أنماط معروفة على مستوى المؤسسة.

لذلك تم تصميمه للوصول إلى قواعد البيانات بكفاءة وعالية الأداء.

 

6. BeautifulSoup

قد يكون هذا بطيئًا بعض الشيء ، يحتوي موقع BeautifulSoup على مكتبة تحليل XML و HTML ممتازة للمبتدئين.

 

7. Pyglet

Pyglet هو خيار ممتاز لواجهة برمجة كائنية التوجه في تطوير الألعاب.

في الواقع ، يجد أيضًا فائدة في تطوير تطبيقات أخرى غنية بصريًا لأنظمة التشغيل Mac OS X و Windows و Linux.

في التسعينيات ، عندما كان الناس يشعرون بالملل ، لجأوا إلى لعب Minecraft على أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم. أيضا Pyglet هو المحرك وراء Minecraft.

 

8. SciPy

التالي هو SciPy ، إحدى المكتبات التي تحدثنا عنها كثيرًا. لأن لديها عدد من الإجراءات العددية سهلة الاستخدام وفعالة.

وتشمل هذه الإجراءات للتحسين والتكامل العددي.

 

9. Scrapy

إذا كان دافعك سريعًا ، وكشط الشاشة عالي المستوى والزحف على الويب ، فانتقل إلى Scrapy.

كذلك يمكنك استخدامه لأغراض من التنقيب عن البيانات إلى المراقبة والاختبار الآلي.

 

10. PyGame

يوفر PyGame واجهة سهلة للغاية لمكتبات الرسوم والصوت والمدخلات المستقلة عن النظام الأساسي لمكتبات Simple Directmedia Library (SDL).

 

11. Python Twisted

محرك الشبكات المدفوع بالأحداث ، Twisted مكتوب بلغة Python ومرخصًا بموجب ترخيص MIT مفتوح المصدر.

 

12. Pillow

الوسادة هي شوكة صديقة لـ PIL (مكتبة تصوير Python) ، ولكنها أكثر سهولة في الاستخدام.

إذا كنت تعمل مع الصور ، فإن وسادة هي أفضل صديق لك.

 

13. pywin32

يوفر هذا طرقًا وفئات مفيدة للتفاعل مع Windows ، كما يوحي الاسم.

 

14. wxPython

إنه غلاف حول wxWidgets لـ Python.

 

15. iPython

تحتوي مكتبة iPython Python على بنية تسهل الحوسبة المتوازية والموزعة.

كذلك باستخدامه ، يمكنك تطوير التطبيقات المتوازية وتنفيذها وتصحيحها ومراقبتها.

 

16. Nose

يقدم الأنف اكتشافًا بديلًا للاختبار وعملية التشغيل للأفضل. أيضا يهدف هذا إلى محاكاة سلوك py.test قدر الإمكان.

 

17. Flask

إطار عمل ويب ، تم تصميم Flask بنواة صغيرة والعديد من الملحقات.

 

18. SymPy

إنها مكتبة مفتوحة المصدر للرياضيات الرمزية.

كذلك مع رمز بسيط للغاية ومفهوم يمكن توسيعه بسهولة ، يعد SymPy نظامًا كاملًا للجبر الحاسوبي (CAS).

أيضا إنه مكتوب بلغة Python ، وبالتالي لا يحتاج إلى مكتبات خارجية.

 

19. Fabric

إلى جانب كونها مكتبة ، فإن Fabric هي أداة سطر أوامر لتبسيط استخدام SSH لنشر التطبيقات أو مهام إدارة الأنظمة.

باستخدامه ، يمكنك تنفيذ أوامر shell المحلية أو البعيدة ، وتحميل / تنزيل الملفات ، وحتى مطالبة المستخدم قيد التشغيل للإدخال ، أو إحباط التنفيذ.

 

20. PyGTK

يتيح لك PyGTK إنشاء برامج بسهولة باستخدام واجهة المستخدم الرسومية (GUI) باستخدام Python.

 

لذلك ، كان هذا كل شيء عن دروس مكتبات Python. لذلك أتمنى أن يعجبك تفسيرنا.

 

أسئلة مقابلة بايثون في المكتبات

ما هي المكتبات في بايثون؟

ما فائدة المكتبات في بايثون؟

كيف تعمل مكتبات Python؟

كيف يتم تثبيت جميع مكتبات Python؟

قم بتسمية بعض مكتبات Python شائعة الاستخدام.

 

خاتمة

أنت الآن تعرف المكتبات القياسية المطلوبة في Python التي يجب أن تذهب إليها إذا اخترت تمديد حياتك المهنية في Python.

أيضا يساعدنا العديد من هؤلاء في علم البيانات أيضًا.

أو إذا كنت ترغب في الخروج عن طريقك ، قم بإنشاء مكتبتك الخاصة ونشرها باستخدام PyPI ؛ تساعد المجتمع على النمو.

هل تجاوزنا توقعاتك؟

إذا كانت الإجابة بنعم ، فشارك تعليقاتك القيمة على Google

أيضا تخصص twiintech هو تعليم الأفراد والموظفين في الشركات الكبرى مثل Google كيفية استخدام Python ولغات علوم البيانات الأخرى.

كذلك نحن نقدم مجموعة واسعة من دورات  Python ومسارات المهارات والمسارات المهنية التي يمكن أن تساعدك على بدء مسيرتك المهنية في مجال البيانات.

انقر هنا للحصول على عروض دوراتنا. وللتواصل مع فريقنا المختص