مقارنات بين SQL مقابل MySQL

مقارنات بين SQL مقابل MySQL

 

الاختلافات أو مقارنات بين SQL مقابل MySQL وأيهما يعمل بشكل أفضل لقاعدة بياناتك!

 

تلقي هذه المدونة بعض الضوء على الاختلاف و مقارنات بين SQL مقابل MySQL وتناقش الميزات الفريدة وإيجابيات وسلبيات كل منهما.

في النهاية ، ستواجه بعض المشاريع المثيرة للتدرب على استخدام SQL و MySQL بأفضل طريقة ممكنة.

علم البيانات هو أحد أهم المجالات في الوقت الحالي. يتضمن علم البيانات جمع البيانات وتنظيفها وتحليلها وتصورها وتسخيرها لتكوين رؤى قيمة.

وفقًا لتقرير MicroStrategy 2020 ، تعتبر 94٪ من الشركات أن البيانات والتحليلات ستكون حاسمة لتقدمها والتقدم التكنولوجي.

تستثمر صناعات الضيافة والاتصالات والبيع بالتجزئة بشكل أكبر في تحليلات البيانات. يسلط هذا الضوء على أهمية البيانات في كل مؤسسة تقريبًا.

ولكن ، أين تخزن مثل هذه الكميات الهائلة من البيانات؟ هذا هو المكان الذي تأتي فيه قواعد البيانات إلى الصورة.

 

تخزن قواعد البيانات كميات كبيرة من البيانات التي يمكنك الوصول إليها واستخدامها لأغراض مختلفة.

الآن السؤال هو – كيف يمكنك الوصول إلى هذه البيانات؟

أنت بحاجة إلى نظام إدارة قاعدة بيانات (على سبيل المثال ، MySQL) ولغة برمجة (مثل SQL) لمساعدتك في استخراج البيانات من قاعدة البيانات.

 

SQL مقابل MySQL – نظرة عامة

بعض ال مقارنات بين SQL مقابل MySQL

لتقف على لغة الاستعلام الهيكلية SQL.

SQL هي اللغة القياسية للحفاظ على قواعد البيانات وإدارتها وفقًا لمعايير ANSI (المعهد الوطني الأمريكي للمعايير).

يمكنك استخدام SQL لإجراء استعلامات قاعدة البيانات للوصول إلى البيانات وتحديثها وتعديلها على أنظمة إدارة قواعد البيانات مثل MySQL و SQL Server.

يمكنك إنشاء أي قاعدة بيانات وإدارتها وإنشاء مخططات عن طريق كتابة أكواد واستعلامات SQL.

 

MySQL هو نظام إدارة قواعد بيانات علائقية مفتوح المصدر مملوك لشركة Oracle

ويستخدم أوامر SQL لتنفيذ عمليات قاعدة بيانات متنوعة.

تدعم قاعدة بيانات MySQL لغات البرمجة C و C ++.

يعمل على جميع أنظمة التشغيل ، بما في ذلك أنظمة Windows و Mac OS X و Linux و Unix.

MySQL هو الخيار الأفضل للعديد من الشركات الرائدة ، مثل Yahoo و Google و Facebook وما إلى ذلك.

غالبًا ما يجد علماء البيانات أنفسهم في موقف صعب عند التفاعل مع كميات كبيرة من البيانات.

يحتاجون أحيانًا إلى إنشاء قواعد بيانات من البداية ، الأمر الذي يتطلب معرفة قوية بأنظمة إدارة قواعد البيانات مثل MySQL.

مرة أخرى ، هناك أوقات يحتاج فيها علماء البيانات إلى استرداد البيانات من قواعد البيانات الموجودة.

هذا يتطلب منهم أن يكونوا بارعين في لغات استعلام قواعد البيانات مثل SQL.

تسمح لغة برمجة SQL لهم بالتواصل والتفاعل مع قواعد البيانات العلائقية.

بفضل أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية ، يمكن للمطورين وعلماء البيانات فهم العلاقة بين الجوانب المختلفة لجداول قاعدة البيانات بشكل أفضل.

يوفر لهم ذلك رؤى لتقييم البيانات وتصورها بطريقة أكثر قابلية للإدارة.

الآن بعد أن حصلت على نظرة عامة أساسية على اثنين من SQL و MySQL ، دعنا ننتقل إلى الميزات الرائعة التي توفرها وإيجابيات وسلبيات استخدامها.

 

ما هو SQL؟

• SQL هي لغة برمجة شائعة لتخزين وتنظيم وتعديل واسترجاع البيانات من قواعد البيانات العلائقية.
• إنها واحدة من أهم المهارات المطلوبة للأفراد العاملين في علوم البيانات.
• يتم تخزين كميات كبيرة من البيانات في قواعد البيانات. يستخدم علماء ومهندسو البيانات استعلامات SQL لاستخراج البيانات من قواعد البيانات وإجراء مزيد من التحليل.
• تستخدم العديد من الشركات الكبرى ، مثل Facebook و LinkedIn وما إلى ذلك ، SQL لمعالجة البيانات وتخزينها.

سيستكشف هذا القسم بعض ميزات SQL الفريدة وبعض إيجابيات وسلبيات استخدام SQL لعلوم البيانات.

 

ميزات SQL

• سهل الفهم: لغة SQL بسيطة وسهلة الفهم لأنها تستخدم كلمات تشبه اللغة الإنجليزية مثل الإنشاء والاختيار والحذف والتحديث وما إلى ذلك. يمكن أن تحتوي الأعمدة والجداول في قواعد بيانات SQL على أسماء طويلة وذات مغزى. نتيجة لذلك ، فإن معظم جمل SQL لها معنى محدد ، ويمكنك قراءتها على أنها جمل عادية.
• الأمان: يوفر SQL طريقة لتنظيم قاعدة البيانات ، مما يضمن أن المستخدمين المصرح لهم فقط يمكنهم عرض معلومات قاعدة البيانات التفصيلية وأن نظام إدارة قاعدة البيانات يحمي قاعدة البيانات الأصلية.
• أداء عالٍ: يسمح لك SQL بإكمال مهام معالجة البيانات البسيطة مثل إدراج البيانات وحذفها وتعديلها في فترة زمنية قصيرة. يسترجع كمية هائلة من البيانات بسرعة وكفاءة.
• قابلية النقل: يمكن أن تعمل أنظمة قواعد البيانات المستندة إلى SQL بسلاسة على جميع الحواسيب المركزية وأجهزة الكمبيوتر ومحطات العمل والخوادم المتخصصة وما إلى ذلك.

إيجابيات SQL

• تسهل SQL عملية استرداد البيانات باستخدام الكلمات الأساسية الأساسية فقط (SELECT ، INSERT ، إلخ) بدلاً من الترميز المعقد.
• يضم مجتمع SQL حوالي 25 ألف عضو ، مع العديد من الخبراء المستعدين لمشاركة النصائح القيمة وأفضل الممارسات.
• في حين أن المخطط المعياري لقواعد بيانات SQL يجعل تعديل البيانات أمرًا صعبًا ، إلا أنه يفيد تكامل البيانات والاتساق والسرية والامتثال.
• قواعد بيانات SQL متوافقة مع ACID بسبب الشكل عالي التنظيم لجداول قواعد البيانات العلائقية. هذه الدرجة من الامتثال تجعل الجداول متزامنة وتضمن صحة المعاملات.

 

سلبيات SQL

• بعض إصدارات SQL لها تكلفة تشغيلية عالية ، مما يجعل من الصعب على بعض المبرمجين استخدامها.
• في بعض الأحيان ، قد لا يكون لمبرمجي SQL سيطرة كاملة على قاعدة البيانات بسبب قواعد العمل الأساسية.
• تتضمن متطلبات أجهزة SQLs الصيانة الروتينية والرسوم التشغيلية ، مما يجعلها مكلفة للاستخدام.
• واجهة SQL معقدة ، مما يجعل من الصعب على بعض المستخدمين اعتمادها.

 

ما هي MySQL؟

• MySQL هو نظام إدارة قواعد بيانات قائم على SQL يعمل على أنظمة أساسية مختلفة مثل Linux و Windows وما إلى ذلك.
• له استخدامات متعددة ، بما في ذلك مستودعات البيانات والتجارة الإلكترونية وتطبيقات التسجيل ، إلخ.
• يمكنك أيضًا استخدام MySQL ولغات البرمجة النصية الأخرى (Php أو Perl) لإنشاء مواقع ويب تفاعلية في الوقت الفعلي.

فيما يلي بعض أهم ميزات MySQL ، جنبًا إلى جنب مع إيجابياتها وسلبياتها-

 

ميزات MySQL

• المصدر المفتوح: يعد MySQL أحد أكثر أنظمة إدارة قواعد البيانات مفتوحة المصدر استخدامًا لإدارة قواعد البيانات العلائقية. يمكن لأي شخص استخدامه مجانًا وتخصيص كود المصدر الخاص به لتلبية احتياجاته الخاصة. تمتلك MySQL رخصة جنو العمومية العامة ، والتي تحدد المبادئ التوجيهية لما يمكن وما لا يمكن تنفيذه مع البرنامج.
• محمول: MySQL محمول ويعمل على أنظمة أساسية مختلفة ، بما في ذلك Linux و Solaris و Windows. يدعم MySQL عدة لغات ، بما في ذلك C و C ++ و PHP و PERL و JAVA و Python وما إلى ذلك.
• التحديثات والتطوير المنتظمة: لدى MySQL مجتمع مطور ضخم يوفر إصلاحات وترقيات بانتظام. كما يقدم دعمًا على مدار الساعة.
• واجهة آمنة: MySQL هو نظام إدارة قواعد البيانات الأكثر أمانًا وأمانًا في الصناعة ، وهذا هو سبب نشره في تطبيقات الويب المهمة مثل WordPress و Joomla و Facebook و Twitter وما إلى ذلك.

 

مميزات استخدام MySQL

• يتيح التثبيت السهل في نظام تشغيل يدعم إدارة الحزم. ستكون MySQL جاهزة بمجرد تثبيت سطر أوامر واحد.
• على الرغم من أن Oracle تمتلك MySQL ، إلا أن البرنامج يظل مفتوح المصدر ومجانيًا للاستخدام. نظرًا لأنه يمكن للجميع الوصول إلى الكود المصدري لـ MySQL ، فهو أقل تكلفة وأكثر أمانًا في الاستخدام.
• لا تستخدم MySQL الكثير من ذاكرة الكمبيوتر أو وحدة المعالجة المركزية. لذلك لا يكلف الكثير من حيث الموارد.
• لن تصبح MySQL قديمة لفترة طويلة. تستمر قاعدة عملائها في النمو ، وتتم إضافة ميزات جديدة ، ويستمر أداءها وأمانها في التحسن.

 

سلبيات استخدام MySQL

• عندما يتعلق الأمر بكتابة الإجراءات والمشغلات المخزنة ، توفر MySQL خيارات أقل من RDBMS الأخرى الغنية بالميزات مثل Postgresql.
• يمكن إعداده فقط كقاعدة بيانات خادم ، لذا لا يمكنك استخدامه في تطبيق محمول. انها ليست مناسبة للأنظمة المدمجة.
• MySQL ليست قابلة للتطوير. يحتاج إلى قدر كبير من الجهد لجعله قابلاً للتوسعة ، لذلك يلجأ العديد من المستخدمين إلى MongoDB هذه الأيام.
• لا تدعم MySQL أحجام قواعد البيانات الضخمة نسبيًا. تعمل MySQL بشكل جيد في معظم التطبيقات الصغيرة والمتوسطة الحجم ، لكن أداءها يتدهور مع توسع حجم البيانات.

 

MySQL مقابل SQL- Server Syntax

على الرغم من أن كلاً من MySQL و SQL Server مبنيان على SQL ، إلا أن هناك بعض الاختلافات المهمة في بناء الجملة التي يجب أن تكون على دراية بها-

أسماء الحقول والجدول حساسة لحالة الأحرف في SQL Server إذا تم إنشاء قاعدة البيانات باستخدام مخطط حساس لحالة الأحرف ؛

بخلاف ذلك ، تكون أسماء المعرفات غير حساسة لحالة الأحرف إذا تم إنشاء قاعدة البيانات باستخدام مخطط غير حساس لحالة الأحرف.

مثال-

إذا قمت بإنشاء جدول في مخطط حساس لحالة الأحرف-

إنشاء جدول Emp (SNo int، Name Varchar (100))

ثم قم بتشغيل الأمر-

select * from emp

سيعرض الخطأ التالي-

Invalid object name ’emp’

من ناحية أخرى ، فإن أسماء الجداول في MySQL غير حساسة لحالة الأحرف.

 

• في SQL Server ، استخدم الكلمة الأساسية TOP التي تتبع جملة SELECT لاسترداد أعلى صفوف قاعدة البيانات ‘n’.

على سبيل المثال ، للحصول على أفضل 5 رواتب للموظفين ، استخدم الاستعلام التالي:

SELECT TOP 5 *

FROM Emp

ترتيب حسب الراتب تنازليا

يمكنك استخدام الكلمة الأساسية LIMIT n في MySQL لاسترداد الصفوف المقابلة TOP n.

مثال-

select * from emp order by sal desc limit 5

 

MySQL مقابل SQL – أداء الخادم

يحمل أداء قاعدة البيانات قيمة كبيرة لأي تطبيق برمجي.

يتباطأ النظام بأكمله إذا لم تستجيب قاعدة البيانات الخاصة بك بسرعة وكفاءة ، مما يؤدي إلى حدوث تأخيرات غير مرغوب فيها للمستخدم النهائي.

تتأثر تجربة المستخدم والأرباح سلبًا بسبب ضعف أداء قاعدة البيانات.

يوفر كل من MySQL و SQL Server سرعة وكفاءة مكافئة للتطبيقات المتطورة.

لديهم قدرة عالية على دعم العديد من قواعد البيانات على خادم واحد.

ومع ذلك ، يتفوق SQL Server على MySQL في العديد من استعلامات SELECT و INSERT و UPDATE و DELETE.

أيضًا ، يعمل SQL Server بشكل أفضل من MySQL من حيث وقت الاستجابة. يُظهر MySQL زيادة مضاعفة في الوقت مع زيادة عدد الصفوف عند القياس.

على الرغم من أن SQL Server يظهر زيادة في الوقت ، إلا أنه ليس بنفس أهمية MySQL.

نتيجة لذلك ، يتفوق SQL Server على MySQL حتى من حيث قابلية التوسع.

الآن ، أنت تعرف الاختلافات الرئيسية بين MySQL و SQL Server.

لكن المعرفة النظرية قد تتلاشى أحيانًا بمرور الوقت. لذلك ، تحتاج إلى اكتساب بعض المعرفة العملية أيضًا.

فيما يلي بعض مشاريع SQL و MySQL المثيرة التي يمكنك محاولة العمل عليها لاكتساب فهم قوي للاثنين-

 

• توقع أهلية القرض باستخدام التعلم الآلي على GCP

باستخدام MySQL كقاعدة بيانات ، قم بإنشاء نموذج آلي للتعلم الآلي للتنبؤ بقدرة مقدم الطلب على الاسترداد.

سيحدد النموذج ما إذا كان من المحتمل أن يقوم مقدم طلب القرض بسداد القرض أم لا.

قبل إجراء تنظيف البيانات ، ستقرأ بيانات التدريب والاختبار من MySQL Server.

سيساعدك العمل في هذا المشروع أيضًا على فهم كيفية تثبيت خادم MySQL في GCP.

رمز المصدر – مشروع توقع أهلية القرض باستخدام التعلم الآلي على GCP

لتلخيص كل ذلك ، على الرغم من وجود اختلاف كبير بين SQL و MySQL ، لا يمكن التحيز تجاه أحدهما.

يمكنك استخدام كل من SQL و MySQL للاستفادة من ميزاتهما الاستثنائية بأفضل الطرق الممكنة.

بدلاً من ذلك ، يمكنك اختيار العمل مع أيٍّ منهما بناءً على متطلباتك.

هل تبحث عن مشاريع أكثر تقدمًا على مستوى الصناعة في علوم البيانات أو البيانات الضخمة؟

يحتوي twiintech على مستودع ضخم به أكثر من 120 مشروعًا تم حله في علوم البيانات والبيانات الضخمة من البداية إلى النهاية والتي ستعزز مهاراتك ومعرفتك.

 

في الختام

كانت هذه المقالة عن اختلافات و مقارنات بين SQL مقابل MySQL تعرفنا علي مميزات كل منهما وعيوبهما وأيهما أفضل واستخدامات كل منهم

لتنفيذ مشاريع تخرجك والتميز في عملك ومن أجل أن تصبح قوي في مجالك اطلب الخدمة الان

لدينا فري من المهندسين والمختصين في لغات البرمجة وقواعد البينات

تابع سلسلة مقالات لغة الاستعلام والهيكلة SQL من خلال مدونة twiintech