نوعيات قواعد بيانات SQL Language

نوعيات قواعد بيانات SQL Language

 

باختصار

يتم إنشاء ما يقرب من 2.5 Quintillions bytes من قواعد البيانات على مستوى العالم على أساس سنوي.

هل من الممكن عمليا تسخير وتخزين كل هذه البيانات؟

يعد العثور على قواعد البيانات المناسبة بمثابة التفويض الأقصى إذا احتاج المرء إلى الاحتفاظ بكل هذه البيانات في مساحة عمل قابلة للاسترجاع والتشغيل بسهولة.

 

النِطَاق

تتناول هذه المقالة قواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية مع أمثلة مناسبة. نوعيات قواعد بيانات SQL Language

أيضا تمت مناقشة العديد من قواعد بيانات SQL ، جنبًا إلى جنب مع مزاياها وعيوبها.

 

مقدمة في قواعد البيانات العلائقية

قاعدة البيانات العلائقية هي قاعدة بيانات يتم فيها تنظيم البيانات في جداول ذات صفوف وأعمدة محددة مسبقًا.

كذلك يميز الارتباط المتأصل بينهما نقاط البيانات في هذه الجداول.

على سبيل المثال ، يشتمل المثال الجيد لقاعدة البيانات العلائقية على السجلات الكاملة للطلاب المنتمين إلى فصل دراسي معين في المدرسة.

هذا الارتباط المتأصل يجعل الأمر أكثر بساطة بالنسبة لفرق البيانات للاستعلام عن البيانات وفرزها بسهولة وفقًا لذلك.

أيضا يشمل هيكل قاعدة البيانات العلائقية صفوفًا متعددة تحتوي على سجلات.

كذلك كل سجل مرتبط بمعرف فريد يسمى المفتاح الأساسي ، والذي يقوم بتعريف هذا السجل بشكل فريد.

لذلك في قاعدة بيانات سجل الطالب ، يمكن اعتبار رقم التسجيل أو رقم قبول الطالب هو المفتاح الأساسي لتعريف كل سجل بشكل فريد.

أيضا تعد MySQL و PostgreSQL و MariaDB أمثلة لقواعد البيانات العلائقية.

 

قاعدة البيانات العلائقية مقابل قاعدة البيانات غير العلائقية

تقوم قاعدة البيانات العلائقية ، كما رأيت ، بتخزين البيانات المترابطة في جداول جيدة التنظيم.

من ناحية أخرى ، تمثل قواعد البيانات غير العلائقية تلك الأنواع من قواعد البيانات التي قد تلتزم أو لا تلتزم بأي مخطط إدخال محدد مسبقًا.

تم تكييف نموذج التخزين لقواعد البيانات غير العلائقية ليناسب متطلبات العنصر الذي تنوي تخزينه.

لذلك تجعل هذه الخاصية قواعد البيانات غير العلائقية أكثر مرونة من نظيراتها العلائقية.

تُعرف أيضًا باسم NoSQL أو ليس فقط قواعد بيانات SQL.

أيضا تعتبر MongoDB و Cassandra و Redis أمثلة على قواعد بيانات NoSQL.

يمكنك التحقق من المزيد حول قواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية في هذه المقالة حول Scaler Topics.

 

أنواع قواعد البيانات في SQL

سنناقش الآن أنواع قواعد البيانات العلائقية ومزاياها وعيوبها.

1. MySQL

يعد MySQL أحد أكثر أنواع قواعد البيانات المُدارة بالكامل شيوعًا في الإدارة المستندة إلى SQL.

بدأ في الأصل كمشروع مفتوح المصدر مبني على C و C ++ وحصلت عليه الآن شركة Oracle.

الايجابيات:

1. من أكثر الخصائص المميزة لـ MySQL سهولة وبساطة الخدمة ، مما يجعلها سهلة الاستخدام والإدارة للغاية.
2. إصدار المجتمع من MySQL متاح للجميع ويمكن تثبيته مجانًا.
3. نظرًا لكون MySQL محمولة وخفيفة الوزن ، فهي تفضيل رائد بين فرق DevOps لنشر تطبيقات السحابة الأصلية لحلول الأعمال.

السلبيات:

MySQL غير قابلة للتطوير بدرجة كبيرة ؛

لذلك ، فإن القيود المتعلقة بالحجم لا بد أن تعرض التجربة الكلية للعميل للخطر.

علاوة على ذلك ، فشلت MySQL بشكل صارم في الالتزام باللوائح / المعايير التوجيهية لـ SQL.

وبالتالي ، فإن العديد من ميزات SQL ليس لديها حل دعم في MySQL. تعد قواعد بيانات NoSQL بديلاً أفضل لتطوير حلول قابلة للتطوير.

 

2. PostgreSQL

PostgreSQL هو نوع متقدم من قواعد البيانات في أنظمة إدارة SQL التي تسعى إلى زيادة حلول MySQL.

تدمج PostgreSQL النهج التقليدي القائم على الجدول مع الكائنات المحددة من قبل المستخدم لإنشاء قواعد بيانات مرنة تدعم وتحلل البيانات المعقدة والضخمة.

PostgreSQL هي خدمة مفتوحة المصدر ويمكن الوصول إليها بحرية مملوكة لمجموعة PostgreSQL Global Development Group.

الايجابيات:

1_ تشتهر PostgreSQL بالامتثال الذي تقدمه لمعايير SQL.

يمكنه التعامل مع البيانات بتنسيقات متعددة ، بما في ذلك JSON و XML ، وبالتالي تزويدها بالإمكانيات المرنة لقاعدة بيانات NoSQL أيضًا.

لذلك ، من الأفضل ابتكار حلول أعمال ذات متطلبات ملفات متنوعة.

2_ إنه يوفر قابلية توسعة رأسية كاملة لملحقات وتكوينات قاعدة البيانات.

3_ تساعد أدوات الجهات الخارجية في تحسين الأداء الشامل لـ PostgreSQL لتحسين مراقبة البيانات ومزامنتها.

السلبيات:

1. لم يتم تطوير الوثائق الرسمية لـ PostgresSQL بشكل كامل وهي غير متسقة إلى حد ما.
2. تفتقر PostgreSQL أيضًا إلى دعم المراقبة والتدقيق المتقدمين لعرض أداء وحالة قاعدة البيانات الحالية.

 

3. SQLite

SQLite هو نوع من قواعد بيانات SQL أو محرك تخزين يعتبر من الناحية الهيكلية مكافئًا لمكتبة C.

وهو مضمن في التطبيقات الأخرى لتعزيز قدرات التخزين الخاصة بهم.

لذلك غالبًا ما يتم استخدامه كتنسيق ملف على القرص في تطبيقات التحليل المالي والفهرسة وما إلى ذلك.

الايجابيات:

1. تعتبر SQLite محمولة للغاية ولا تتطلب أي تكوينات أو بنية تحتية خارجية. نظرًا لكونها مكتبة C ، فإن مكتبات SQLite الداخلية فقط هي التي تحتاج إلى التثبيت.
2. SQLite هي خدمة موثوقة تقدم تحكمًا كاملاً في الإصدار حتى لا تضيع البيانات في حالة حدوث خطأ في البنية التحتية مثل انقطاع التيار الكهربائي.إنها مركزية بانتظام.
3. تكون عمليات القراءة والكتابة والكتابة على SQLite أسرع بكثير منها على نظام الملفات.

السلبيات:

1. SQLite غير مناسب للتعامل مع الطلبات والبيانات الضخمة.
2. يمكن لـ SQLite دعم كاتب واحد فقط في وقت تنفيذ المعاملة. هذا يحد من إمكانيات تعدد المستخدمين

 

4. Microsoft SQL Server

يعد Microsoft SQL Server (MSSQL) أحد أشهر نظم إدارة قواعد البيانات (DBMS) في SQL لحلول الإدارة المبتكرة.

يتم استخدام T-SQL ، أحد مشتقات SQL ، للتفاعل مع قواعد بيانات MSSQL.

يأتي إصدار 2019 من MSSQL مدمجًا مع Apache Spark و Hadoop Distributed File System لإدارة البيانات الضخمة وتحليلها.

الايجابيات:

1. تم تصميم MSSQL ليناسب طبيعة الأعمال وتنظيم الحلول التجارية الشاملة.
2. إنه مرن للغاية وله مجموعة حية من الإصدارات مع وظائف متنوعة مناسبة لحالات الاستخدام المختلفة.
3. نظرًا لكونها إحدى تقنيات Microsoft ، فإنها تتمتع بإمكانية الوصول إلى دعم مجتمعي هائل ووثائق غنية.
4. كما أنه قابل للتكامل مع تقنيات البيانات المستندة إلى السحابة من Microsoft ، بما في ذلك قواعد بيانات Azure SQL.

سلبيات:

1. MSSQL غير متاح مجانًا ويتبع نموذج الدفع عند الاستخدام.
2. MSSQL لديها اتفاقية ترخيص ديناميكية عرضة للتغييرات والمشاحنات المتكررة. وبالتالي فإنه يقلل من فعالية MSSQL.

 

5_ MariaDB

MariaDB هو تفرع مفتوح المصدر من MySQL.

وتعتزم أن تظل متاحة للجميع بحرية بموجب الرخصة العامة العامة.

إنه نظام إدارة قواعد بيانات في SQL يسعى لأن يكون بديلاً لـ MySQL DBMS.

الايجابيات:

1. تقدم MariaDB حسابًا أسرع وأداء أفضل من MySQL أو أنظمة إدارة قواعد البيانات الارتباطية التقليدية الأخرى.
2. أداءها الرائع على بيانات الفلاش يجعلها واحدة من أفضل الخيارات لتخزين البيانات وتحليل العملاء والاستعلام المحسن.
3. يعد MariaDB أيضًا بميزات أمان متقدمة مع مصادقة PAM و LDAP والجداول المشفرة وما إلى ذلك.

سلبيات:

1. على الرغم من كونه مجتمعًا متطورًا ، لم يتم تطوير مجتمع MariaDB بشكل كامل. وبالتالي ، ينتج عنه ضعف في التوثيق.
2. علاوة على ذلك ، فإن محاذاة MariaDB مع نماذج SQL ليست بهذه البساطة ، حيث لا بد أن تحدث الاختلافات.

 

6_ Oracle

نظام إدارة قواعد البيانات الارتباطية الذي توفره شركة Oracle Corp.

هو نظام RDBMS متعدد النماذج يمكنه دعم أحمال عمل متنوعة ومتعددة.

أيضا يتم استخدام نوع DBMS هذا في SQL بشكل شائع لمعالجة المعاملات عبر الإنترنت وتخزين البيانات.

الايجابيات:

1. تعد Oracle اسمًا بارزًا في الصناعة ، مما يجعلها مجتمعًا عالميًا يقوم بإنشاء موارد ووثائق غنية.
2. تتمثل أهم ميزة لشركة Oracle على أنظمة إدارة قواعد البيانات الأخرى في قدرتها على تخزين وتحليل كميات هائلة من البيانات متعددة النماذج.

سلبيات:

1. تحد التكاليف والنفقات المكثفة من الوصول إلى وظائف Oracle المحسّنة.
2. كما يتطلب أيضًا بنية تحتية خارجية شاملة ومساحة قرص على جهازك المحلي للتثبيت بالكامل.
3. علاوة على ذلك ، فإن قاعدة بيانات Oracle ليست صديقة للمبتدئين وتتطلب وقتًا للإتقان والإتقان.

 

الخلاصة

درسنا في هذه المقالة نوعيات قواعد بيانات SQL Language وتعرفنا علي العديد من أنواع قواعد البيانات والفرق بينهم وايجابيات وسلبيات كل منهم

اقرأ أيضا المزيد من المواضيع ذات الصلة عن قواعد البيانات ولغات البرمجة في مدونتنا twiintech

أيضا لدينا فريق مختص من المهندسين والمطورين الاحترافيين اطلب الخدمة الاحترافية الان