أقوي لغة لاستخراج البيانات SQL

أقوي لغة لاستخراج البيانات SQL

أقوي لغة لاستخراج البيانات SQL

 

ما هو SQL؟

لغة الاستعلام الهيكلية (SQL) هي لغة قياسية لتخزين ومعالجة واسترجاع البيانات في قواعد البيانات.

يستخدم SQL لتخزين وإدارة البيانات في أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDMS).

هي واحدة من أهم لغات برمجة علوم البيانات أقوي لغة لاستخراج البيانات SQL ،

حيث يتم استخدامها لأداء عمليات مختلفة على البيانات المخزنة في قواعد البيانات.

تُستخدم لغة SQL على نطاق واسع اليوم عبر أطر عمل الويب وتطبيقات قواعد البيانات.

 

تستخدم جميع الأسماء الكبيرة تقريبًا لغة SQL.

Uber و Netflix و Airbnb – القائمة تطول.

حتى داخل شركات مثل Facebook و Google و Amazon ، التي أنشأت أنظمة قواعد بيانات عالية الأداء خاصة بها ، تستخدم فرق البيانات SQL للاستعلام عن البيانات وإجراء التحليل.

ولا يتعلق الأمر بشركات التكنولوجيا فقط: الشركات الكبيرة والصغيرة تستخدم SQL

 

ما هي قاعدة البيانات؟

هي مجموعة منظمة ومرتبة من المعلومات التي غالبًا ما يتم الاحتفاظ بها إلكترونيًا في نظام الكمبيوتر.

قواعد البيانات هي حجر الزاوية في أي تطبيق برمجي لأن هذا هو المكان الذي نخزن فيه جميع بياناتنا.

قاعدة البيانات العلائقية هي قاعدة بيانات تنظم المعلومات في جدول واحد أو أكثر. الجدول عبارة عن مجموعة من البيانات منظمة في صفوف وأعمدة.

 

لماذا نتعلم SQL؟

SQL هي لغة قواعد البيانات الأكثر استخداما.

يتحكم SQL في محركات قواعد البيانات الأكثر استخدامًا مثل MySQL و SQL Server و SQLite.

تمنحك معرفة SQL الحرية في استكشاف بياناتك ، ومن خلال تعلم SQL ، ستتعلم أيضًا المفاهيم التي تنطبق على كل نظام تخزين بيانات تقريبًا.

هناك عدة أسباب لتعلم SQL ، بما في ذلك:

يتم استخدام قواعد البيانات العلائقية و SQL على نطاق واسع

نحن نعيش في عالم يعتمد على البيانات والبيانات موجودة في كل مكان تقريبًا.

إن تخزين كل هذه البيانات وحفظها ليس سوى الخطوة الأولى. إدارته والقدرة على استخدامه شيء آخر.

تعد SQL مهارة ذات قيمة عالية لأنها تتيح لك العمل مع البيانات المخزنة في قواعد البيانات العلائقية.

تسمح لك معرفة SQL الأساسية بإنجاز المهام التي ربما تم إرسالها سابقًا إلى أقسام أخرى

 

SQL سهلة التعلم والبدء

يستخدم بناء جملة استعلام SQL الكلمات الإنجليزية الشائعة.

لذلك ، حتى لو لم تكن لديك خبرة في البرمجة ، يمكنك فهم كيفية استخدامها.

هناك العديد من الموارد عبر الإنترنت لتعلم SQL على جميع المستويات (سنلقي نظرة على بعضها في الأسفل) ، والعديد من الدورات التدريبية على مستوى المبتدئين مجانية.

 

يتعامل SQL مع البيانات الضخمة

اليوم نرى غالبًا كميات كبيرة من البيانات يتم إنشاؤها على أساس يومي.

من الفوائد الرئيسية لمعرفة SQL أنه يمكنك استخراج ومعالجة حجم كبير من البيانات من قواعد البيانات ، بدلاً من تصفح قاعدة البيانات ،

على سبيل المثال ، عن طريق فتح ورقة Excel واحدة تلو الأخرى

 

هل لغة SQL سهلة التعلم؟

كما ذكر أعلاه ، بشكل عام ، تعتبر SQL لغة سهلة التعلم.

إذا كنت تفهم البرمجة وتعرف بالفعل بعض اللغات الأخرى ، فسأقول بالتأكيد أنه يمكنك تعلم SQL.

لماذا من السهل التعلم ، أود أن أقول إن SQL هي لغة منطقية ومنهجية ، يسهل فهمها وكتابتها بمجرد الحصول على فكرة الجداول والأعمدة والصفوف وأنواع البيانات.

بالإضافة إلى ذلك ، هناك بعض الموارد الرائعة (المجانية والمدفوعة على حد سواء) المتاحة عبر الإنترنت والتي يمكنك استخدامها للتعلم في وتيرتك الخاصة ووقتك.

 

تعلم SQL: أفضل الموارد المجانية

تعلم البرمجة Codecademy

1. Codecademy

ربما تكون Codecademy موردي المفضل لتعلم البرمجة.

لدى Codecademy تمارين تفاعلية مع ردود فعل فورية.

العديد من الدورات التدريبية صديقة للمبتدئين وذات وتيرة ذاتية ، مما يمنحك المرونة للتعلم عندما يناسبك ذلك.

 

2. W3schools

W3schools لديها نصوص ودروس تدريبات تمر عبر وظائف SQL الفردية خطوة بخطوة.

أعتقد أن W3Schools لديها نهج مباشر ومباشر مع العديد من التمارين والاختبارات الرائعة.

 

3. Khan Academy

تقدم Khan Academy دروس فيديو رائعة مع تحديات تشفير تفاعلية.

إذا كنت معتادًا على استخدام KhanAcademy ، فقد تكون هذه طريقة مثالية لبدء تعلم SQL.

 

4. SQLZoo

SQLZoo هو برنامج تعليمي قائم على wiki يوفر دروسًا ومشاريع للمبتدئين في SQL.

ستبدأ بالأساسيات وستبدأ بالتدريج لتتعلم كيفية بناء مشاريع وسيطة

 

5. Sololearn

يستخدم Sololearn نهج التلعيب لتعلمهم. سوف تتعلم أساسيات SQL وكيفية إنشاء قواعد البيانات والوصول إليها ومعالجتها.

يحتوي Sololearn أيضًا على تطبيق جوال رائع يمكنك استخدامه مع موقع الويب.

 

تعلم SQL: أفضل الموارد المدفوعة

 

1. Datacamp

من مسار المهارات “أساسيات SQL” ، ستكتسب المهارات الأساسية التي تحتاجها للتفاعل والاستعلام عن بياناتك في SQL.

تعلمك الدورة كل ما تحتاج إلى معرفته لبدء العمل مع قواعد البيانات.

إذا كنت تعرف بالفعل أساسيات SQL ، فيمكنك البدء في الدورة التدريبية الثانية أو الثالثة في مسار المهارة

لذلك تحقق من أساسيات SQL لمسار المهارات في Datacamp

 

2. Udemy

يحتوي Udemy على الكثير من الدورات التدريبية المتعلقة بـ SQL (لقد وجدت أكثر من 8000 نتيجة من خلال البحث عن SQL).

ولكن ، إذا كنت أوصي بدورة تدريبية عن Udemy ، فستكون “The Complete SQL Bootcamp” بواسطة Josh Portilla ، وهي دورة رائعة مع أعلى التقييمات وهي دورة SQL ممتازة للمبتدئين.

على الرغم من أنه ليس مجانيًا ، إلا أن Udemy غالبًا ما تقدم مبيعات سريعة حيث يمكنك الحصول على الدورة بأقل من 10 دولارات.

عند الانتهاء ، تقدم الدورة شهادة للإشارة إلى أنك قد أكملت تدريب SQL ، والتي يمكنك إضافتها إلى سيرتك الذاتية أو ملف تعريف Linkedin

إليك الرابط إذا كنت ترغب في التحقق من The Complete SQL Bootcamp في Udemy وجميع الدورات التدريبية المتعلقة بـ SQL في Udemy

 

3. Coursera

على غرار Udemy ، يحتوي Coursera على الكثير من دورات SQL الرائعة (والكثير من لغات ومواضيع البرمجة المختلفة الأخرى).

لذلك إن إبراز أحدها سيكون SQL لعلوم البيانات.

واحدة من أفضل دورات SQL على كورسيرا تعلمك أساسيات SQL وكيفية التعامل مع البيانات.

 

نصائح إذا كنت تريد تعلم SQL

بعض النصائح العامة:

  • موارد مجانية عبر الإنترنت:

ابدأ بموارد مجانية عبر الإنترنت ، فهي رائعة.

بشكل عام ، الموارد المتاحة عبر الإنترنت لتعلم برمجة الكمبيوتر لا حصر لها ، وهناك دائمًا برنامج تعليمي أو شرح للمدونة يمكن أن يساعدك.

ثم كلما تقدمت يمكنك إلقاء نظرة على الموارد المدفوعة.

 

  • اتخذ إجراءً:

يجب أن يكون وقتك وطاقتك للبدء – لاتخاذ الإجراءات – وليس التخطيط وقضاء الكثير من الوقت في تحديد المورد الذي يجب استخدامه.

الغالبية جيدة ، ما عليك سوى اختيار الشخص الذي تعتقد أنه يبدو لطيفًا ولا يمكنك أن تخطئ ، وإذا حدث ذلك ، فما عليك سوى التبديل

 

  • التعلم بالممارسة.

البرمجة تدور حول حل المشكلات ، والشفرة هي صندوق أدواتك لحل مشكلة ما.

كذلك لتتعلم كيفية استخدام صندوق الأدوات هذا ، يجب عليك التدرب والممارسة والممارسة ، وليس فقط مشاهدة الآخرين وهم يفعلون ذلك.

لذلك لا تكتفي بمشاهدة مقاطع الفيديو وإجراء الاختبارات القصيرة ، فكلما بدأت اللعب بالشفرة بشكل أسرع ، كلما تعلمت المفاهيم المحددة بشكل أسرع.

على سبيل المثال ، كان لدي مشروعي الخاص الذي استخدمته عندما تعلمت SQL.

أيضا لقد كانت قاعدة بيانات قمت بإنشائها باستخدام بيانات متعلقة بكرة القدم ، وكانت طريقة رائعة بالنسبة لي لتعلم لغة SQL

 

  • ابدأ بالأساسيات:

أساسيات البرمجة يجب أن تأتي أولاً. كلما فهمتها بشكل أفضل ، كان من الأسهل تعلم المفاهيم الأكثر تقدمًا

 

SQL مقابل NoSQL: ما الفرق؟

عندما تبدأ في استكشاف SQL ، سترى على الأرجح مصطلح NoSQL. لكن هل SQL و NoSQL هما نفس الشيء؟ لا!

نظرًا لأننا حصلنا بالفعل على فهم جيد لماهية SQL ، فلنتحدث عن مقدمة قصيرة عن NoSQL ثم نرى بعض الاختلافات بين SQL و NoSQL.

أيضا قواعد بيانات NoSQL (“ليس فقط SQL”) هي قواعد بيانات غير مجدولة وتخزن البيانات بشكل مختلف عن الجداول العلائقية.

كذلك تتضمن بعض أنواع المتاجر لقواعد بيانات NoSQL مخزن الأعمدة ، ومخزن المستندات ، ومخزن القيمة الرئيسية ، ومخزن الرسم البياني ، ومخزن العناصر ، وما إلى ذلك.

 

الاختلافات الرئيسية بين SQL مقابل NoSQL:

  • علائقية: قواعد بيانات SQL علائقية ، وقواعد بيانات NoSQL غير علائقية
  • المخطط: قواعد بيانات SQL تستخدم لغة الاستعلام المهيكلة ولها مخطط محدد من قبل.
  • قابلية التوسع: SQL قابلة للتطوير عموديًا ، بينما NoSQL قابلة للتوسع أفقيًا
  • أنواع المتاجر: قواعد بيانات SQL قائمة على الجدول ، بينما قواعد بيانات NoSQL هي المستندات أو القيمة الرئيسية أو الرسم البياني أو مخازن الأعمدة العريضة
  • الهدف: قواعد بيانات SQL مناسبة بشكل أفضل للجداول والإجراءات متعددة الصفوف. NoSQL أفضل للبيانات غير المهيكلة مثل المستندات أو JSON

 

باختصار

تُستخدم SQL من أجل تخزين البيانات وإدارتها في قواعد البيانات العلائقية (RDMS).

وهي تعتبر أقوي لغة لاستخراج البيانات SQL

قاعدة البيانات العلائقية هي قاعدة بيانات تنظم المعلومات في جدول واحد أو أكثر.

SQL هي لغة البرمجة الأكثر انتشارا واستخدامًا وأيضا هي أقوي لغة لاستخراج البيانات SQL .

 

تابع أيضا في مدونتنا سلسلة مقالات لغة البرمجة SQL

لطلب الخدمة الاحترافية لقواعد البيانات ولغات البرمجة تواصل مع الفريق المختص وسارع في حجز مكانك في عالم البرمجة

اترك رد

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني.