تقديمة في وظائف وأنواع Python

تقديمة في وظائف وأنواع Python

تقديمة في وظائف وأنواع Python

 

وفقًا لمؤشر TIOBE ، لا تزال Python ، جنبًا إلى جنب مع Swift و HTML5 ، واحدة من أفضل أربع لغات برمجة مطلوبة.

يسلط TIOBE الضوء أيضًا على استخدام Python المتزايد في التدريس ، مستشهداً بالبيانات التي قدمتها Python في 70٪ من دورات البرمجة التمهيدية في جامعات الولايات المتحدة في 2014.

اكتسبت Python شعبية هائلة كلغة برمجة خلفية عالية المستوى للأغراض العامة لإنشاء النموذج الأولي وتطوير التطبيقات.

إن قابلية قراءة Python ومرونتها وملاءمتها لعمليات علم البيانات جعلتها واحدة من أكثر اللغات المفضلة بين المطورين.

يستخدم علماء البيانات لغة Python لدمج مهامهم مع تطبيقات الويب أو بيئات الإنتاج.

تعمل مكتبات Python على تبسيط المهام المعقدة وتسهيل تكامل البيانات مع عدد أقل من الرموز وفي وقت أقل.

يمكن تفسير الوظائف في Python على أنها مجموعة من العبارات ذات الصلة لأداء مهمة محددة.

في منشور المدونة هذا (تقديمة في وظائف وأنواع Python) ، أهدف إلى تحديد وظيفة Python وبناء الجملة والمكونات وأنواع الوظيفة.

 

تساعدنا الوظائف في Python عن طريق تقسيم برنامجنا إلى أجزاء أصغر وأجزاء معيارية.

هذا يجعل برامجنا أكثر تنظيماً وقابلية للإدارة ، لأنها تنمو مع مرور الوقت.

بالإضافة إلى ذلك ، تعمل الوظائف في Python أيضًا على تقليل فرص تكرار الكود وبدلاً من ذلك تجعل الكود قابلاً لإعادة الاستخدام.

ترشدك هذه المناقشة حول الوظائف في بايثون إلى مفهوم دالة بايثون.

أعتزم مساعدتك في تعلم كيفية إنشاء وظائف محددة من قبل المستخدم وشرح كيفية استخدام الوظائف في Python مع الأمثلة.

يتم استخدام Python بشكل أكثر شيوعًا لبناء وحدات لإنشاء مواقع الويب والتفاعل مع مجموعة متنوعة من قواعد البيانات وإدارة المستخدمين.

عند إجراء مقارنة بين Python و R ، فإن Python أفضل لبناء أدوات تحليلية.

هذا صحيح بشكل خاص إذا كنت تقوم بإنشاء خدمة ويب لتمكين الأشخاص الآخرين من تحميل مجموعات البيانات والعثور على القيم المتطرفة.

تابع مقالتنا تقديمة في وظائف وأنواع Python

 

ما هي الوظائف في Python؟

يمكن تفسير الوظائف على أنها اللبنات الأساسية لأي لغة برمجة يجب أن يتعلمها المبرمج.

توفر Python عددًا كبيرًا من الطرق المضمنة للاستخدام المباشر وتتيح لك أيضًا تحديد وظائفك المخصصة.

لذلك ، يمكن تعريف الوظيفة في Python على أنها وحدة منطقية من التعليمات البرمجية التي تحتوي على سلسلة من العبارات التي تم وضع مسافة بادئة لها تحت اسم معين باستخدام الكلمة الأساسية “def”.

تسمح لك الوظائف في Python بإنشاء تقسيم منطقي لمشروع كبير إلى وحدات أصغر.

والغرض من ذلك هو جعل التعليمات البرمجية الخاصة بك أكثر قابلية للإدارة والتوسعة.

 

أنواع الوظائف في Python

قد تكون الوظائف في Python من نوعين:

(I) وظائف مدمجة

(II) وظائف محددة من قبل المستخدم

أنواع الوظائف في Python: وظائف مدمجة

الوظائف المضمنة في Python هي رموز مضمنة للاستخدام المباشر.

على سبيل المثال ، تقوم وظيفة print () بطباعة الكائن المحدد إلى جهاز الإخراج القياسي (الشاشة) أو إلى ملف دفق النص.

في Python 3.6 (أحدث إصدار) ، هناك 68 وظيفة مضمنة. بعض الوظائف المضمنة شائعة الاستخدام في Python هي:

الطريقة

  1. Python abs()
  2. Python all()
  3. Python any()
  4. Python ascii()

 

الوصف

  1. إعادة القيمة المطلقة لرقم
  2. يعود صحيحًا عندما تكون جميع العناصر الموجودة في التكرار صحيحة
  3. للتحقق مما إذا كان أي عنصر من العناصر القابلة للتكرار صحيحًا
  4. إرجاع سلسلة تحتوي على تمثيل قابل للطباعة

 

أنواع الوظائف في Python: وظائف يحددها المستخدم في Python

الوظائف المعرفة من قبل المستخدم في Python هي الوظائف التي يتم تحديدها أو تخصيصها لأداء مهام معينة معينة.

بمعنى آخر ، الوظائف التي نستخدمها والتي كتبها الآخرون في شكل مكتبة ، هي وظائف يحددها المستخدم وتسمى أيضًا وظائف مكتبة.

وبالتالي ، يمكن القول أن الوظائف التي يحددها المستخدم يمكن أيضًا أن تكون مكتبة طرف ثالث للمستخدمين الآخرين.

 

مزايا الوظائف المعرفة من قبل المستخدم في بايثون

(1) أفضل جزء حول الوظائف المعرفة من قبل المستخدم في Python هو أنها كتل رموز قابلة لإعادة الاستخدام. يجب كتابة هذه الرموز مرة واحدة فقط ، وبعد ذلك يمكن استخدامها عدة مرات. يمكن استخدامها أيضًا في تطبيقات أخرى.

(2) الوظائف التي يحددها المستخدم في Python مفيدة للغاية ، من كتابة الأدوات المساعدة الشائعة إلى منطق الأعمال المحدد. يمكن أيضًا تعديل هذه الوظائف حسب المتطلبات.

(3) ميزة أخرى لاستخدام الوظائف المعرفة من قبل المستخدم في Python هي أنها عادة ما تكون منظمة بشكل جيد وسهلة الصيانة وسهلة المطورين. مما يعني أنه يمكن أن يدعم نهج التصميم المعياري.

(4) الوظائف التي يحددها المستخدم مفيدة لتحليل برنامج كبير إلى أجزاء صغيرة مما يسهل على البرنامج فهمه وصيانته وتصحيحه.

(5) في حالة تكرار الرموز في أحد البرامج ، يمكن استخدام الوظائف التي يحددها المستخدم لتضمين تلك الرموز وتنفيذها عند الحاجة عن طريق استدعاء هذه الوظيفة.

(6) يمكن للمبرمجين الذين يعملون في مشاريع كبيرة توزيع عبء العمل عن طريق القيام بوظائف مختلفة.

 

كيفية استخدام الدوال في Python

بمجرد تحديد وظيفة في Python ، يمكنك تسميتها من وظيفة أو برنامج آخر أو حتى من موجه Python.

لاستدعاء وظيفة ما عليك سوى كتابة اسم الوظيفة مع المعلمات المناسبة.

لقد وصفنا كيفية استخدام الوظائف في Python في بضع خطوات بسيطة أدناه.

لإنشاء دالة تعريف الكلمة الأساسية المستخدمة في بايثون. حدد اسمًا فريدًا للوظيفة ، وبين قوسين ، يمكنك تحديد المعلمات الخاصة بك.

 

كيفية تحديد وظيفة

تبدأ كتلة الوظيفة بنقطتين (:) رمز.

الرجوع إلى بناء الجملة أدناه:

Define a function – syntax
Define a function – syntax

 

راجع المثال أدناه:

 

Define a function – example
Define a function – example

 

في المثال أعلاه ، قمنا بإنشاء دالة callMe () في Python والتي لم تأخذ أي وسيطات.

كذلك يقوم بطباعة النص على الشاشة عند استدعائه.

كيفية استدعاء الوظيفة
الآن ، يجب عليك تحديد اسم الوظيفة وتحديد المعلمات بين قوسين () إذا تطلب الأمر.

بعد الانتهاء من المهمة يعود إلى البرنامج.

الرجوع إلى بناء الجملة أدناه:

Call a function – syntax
Call a function – syntax

 

راجع المثال أدناه:

 

Call a function – example
Call a function – example

 

الآن ستحصل على الإخراج التالي:

 

Call a function – output
Call a function – output

 

كيفية إنشاء وظائف في بايثون باستخدام المعلمة

يمكنك ببساطة تحديد المعامل في الوظيفة إذا كنت تريد أداء المهمة بمعلمات مختلفة.

الرجوع إلى بناء الجملة أدناه:

Create functions in python with parameter – syntax
Create functions in python with parameter – syntax

 

راجع المثال أدناه:

 

Create functions in python with parameter – example
Create functions in python with parameter – example

 

الآن ستحصل على الإخراج التالي:

 

Create functions in python with parameter – output
Create functions in python with parameter – output

 

كيفية إنشاء وظائف في بايثون بقيمة الإرجاع

للقيام بذلك ، يمكنك استخدام عبارة الإرجاع لإرجاع القيمة من الوظيفة إلى المتصل.

الرجوع إلى بناء الجملة أدناه:

Create functions in python with return value – syntax
Create functions in python with return value – syntax

 

راجع المثال التالي:

 

Create functions in python with return value – example
Create functions in python with return value – example

 

 

في المثال أعلاه ، أنشأنا الدالة maxlist () التي ترجع القيمة القصوى من القائمة.

الآن ستحصل على الإخراج التالي:

 

Create functions in python with return value – output
Create functions in python with return value – output

 

كيفية إنشاء وظائف في python بالقيمة الافتراضية

يمكنك إنشاء معلمة افتراضية توفر القيمة تلقائيًا حتى إذا لم تقدم قيمة أثناء استدعاء الوظيفة.

يبدأ إعلان الوسيطة الافتراضي من اليمين إلى اليسار.

الرجوع إلى بناء الجملة التالي:

Create functions in python with the default value – syntax
Create functions in python with the default value – syntax

 

راجع المثال التالي لفهم أفضل:

Create functions in python with the default value – example
Create functions in python with the default value – example

 

في المثال أعلاه ، حددنا القيمة الافتراضية في متغير الاسم والعمر.

إذا لم يتم تحديد قيم المتغيرات أثناء الاتصال ، فسيتم استخدام القيمة الافتراضية المحددة.

لذلك الآن ، يجب أن تكون قد وصلت إلى فهم أساسي لكيفية استخدام وظائفها.

كذلك يمكنك البحث على الإنترنت للعثور على دروس فيديو عبر الإنترنت ومسائل دراسية لمزيد من المعرفة.

 

أيضًا ، قم بالتسجيل في المدونات الفنية أو الصحف والرسائل الإخبارية للحصول على تحديثات منتظمة.

لذلك أنصحك بالانضمام إلى منتديات مشاركة المعرفة للتعرف على الاتجاهات والتطورات الجديدة في ترميز Python وما يفعله الآخرون.

يمكنك نشر سؤال أو الإجابة على سؤال نشره الآخرون. كذلك  تعزز المشاركة المنتظمة في هذه المنتديات معرفتك ببايثون وتساعدك على الفهم بشكل أفضل بأمثلة من الحياة الواقعية.

أيضا لقد ناقشنا هنا بعضًا من وظائف Python الشائعة.

أيضا يمكن استكشاف العديد من الآخرين.

بناء الفريق المناسب مع الموارد الواعية للنجاح.

 

مهنة في علوم البيانات

البحث عن مطورين لديهم معرفة جيدة بأدوات وتقنيات التحليل الإحصائي.

كذلك يجب أن يكون لدى فريقك أيضًا عالم بيانات متمرس يتمتع بمهارات التطوير للعمل في بيئة إنتاج.

أيضا الفرص الوظيفية في Python لها مزايا متعددة. لذلك  النمو الهائل والتعلم والراتب المربح هي بعض الامتيازات المعروفة.

كذلك يمكنك أن تكون جزءًا من المشهد التكنولوجي المتغير والتأثير فيه بطريقتك الخاصة.

أضف إلى ذلك اللمسة السحرية لدورة تحليل البيانات ، وستكون جاهزًا للانطلاق!

أيضا تقدم مهنة Python أيضًا تنوعًا من حيث الخيارات المهنية. يمكن للمرء أن يبدأ كمطور أو مبرمج ثم ينتقل لاحقًا إلى دور عالم البيانات.

مع قدر كبير من الخبرة وشهادة دورة علوم البيانات ، يمكن للمرء أيضًا أن يصبح مدربًا معتمدًا في Python أو رائد أعمال.

لكن النتيجة النهائية لا تزال كما هي. أداء لتزدهر في Python.

 

في الختام

كانت هذه المقالة عبارة عن تقديمة في وظائف وأنواع Python

تخصص twiintech هو تعليم الأفراد والموظفين في الشركات الكبرى مثل Google كيفية استخدام Python ولغات علوم البيانات الأخرى.

انقر هنا للحصول على عروض دوراتنا. والتواصل مع الفريق المختص

 

اترك رد

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني.