كيف بقيت Python أكثر شعبية وأمانا؟
كيف بقيت Python أكثر شعبية وأمانا؟
كيف بقيت Python أكثر شعبية وأمانا؟
الأشخاص الذين ذهبوا إلى المدرسة في أواخر التسعينيات وتعلموا عن أجهزة الكمبيوتر كموضوع جديد يتذكرون LOGO و Basic كأبسط لغات.
بعد ازدهار الويب ، كان هناك ارتفاع في الطلب على المبرمجين.
كان الاختيار الشائع HTML.
زادت أهمية الأمن السيبراني من الطلب على المبرمجين لكتابة المزيد من تعليمات الكمبيوتر.
كانت الأكواد في C و C ++ و Java و PHP طويلة ومعقدة.
بدأ الناس في البحث عن خيارات أبسط وأكثر كفاءة.
تغيرت الأمور في عام 2020! تعد Python الآن لغة البرمجة الأكثر شيوعًا وأمانًا لتطوير تطبيقات البرامج.
كيف بقيت Python أكثر شعبية وأمانا
قبل أن نتعمق في Python وخصائصها ، دعونا نلقي نظرة على ماهية الترميز الآمن.
ماذا يعني التشفير الآمن والأمن السيبراني؟
الترميز هو عملية يتم من خلالها إعطاء التعليمات للكمبيوتر لأداء مهام محددة.
يمكن أن تسمح العيوب الموجودة في البرنامج للمتطفلين بالوصول إلى جهازك وبياناتك والسماح لهم بمعالجة أنظمتك وحتى التحكم فيها.
ليس هناك ما يضمن أن لغة معينة ستكون الأكثر أمانًا ، حتى لو كانت كتابة الكود أسهل.
أصبح الأمان أيضًا مصدر قلق بالغ بسبب رموز مفتوحة المصدر.
من الناحية الإحصائية ، قد يكون للغة التي بها عدد أكبر من المستخدمين عدد أكبر من نقاط الضعف.
هذا ينطبق بشكل خاص على الإصدارات القديمة من اللغة. تحدد ممارسات البرمجة الخاصة بك مدى أمان التعليمات البرمجية الخاصة بك.
هناك ضجة حول الأمن السيبراني اليوم أكثر من أي وقت مضى.
بالنظر إلى خرق البيانات البارز لعام 2020 وتوقعات الطلب الهائلة لتكنولوجيا المعلومات والمهارات الإلكترونية للعقد القادم ،
كذلك أصبح الأمن السيبراني موضوعًا أكبر اليوم مما كان عليه في أي وقت مضى.
في ذلك الوقت ، كان القليل منا لم يسمع بهذه العبارة ، ناهيك عن فهم ما تعنيه.
شعبية الأمن السيبراني ليست مفاجئة ، مع الأخذ في الاعتبار جميع العناوين الرئيسية.
ما هي أفضل طريقة لقياس أمان لغة البرمجة؟
كمطورين ، لدينا جميعًا تفضيلاتنا الخاصة عندما يتعلق الأمر بلغة الترميز المفضلة لدينا.
ومع ذلك ، فقد حددت الاستطلاعات الأخيرة العديد من الجوانب الأمنية الهامة للغات البرمجة المختلفة.
يجب أخذ العديد من العوامل في الاعتبار عند تحليل نقاط الضعف في أي لغة ، مثل الثغرة الأمنية Buffer Flow ، وتعداد نقاط الضعف الشائعة (CWE) ، وخطأ Heartbleed ، وغيرها.
كذلك لقد جمعنا معلومات من قواعد بيانات مختلفة ، مثل الإرشادات الأمنية ، ومتعقبات مشكلات GitHub ، وقاعدة بيانات الثغرات الأمنية الوطنية.
خلال المسح ، قمنا أيضًا بجمع معلومات من مصادر مختلفة.
يمكن أن يكون هناك عدة أسباب تجعل لغة البرمجة أكثر شيوعًا من البقية – المشاركة في البرامج المهمة تجاريًا ، والمتوافقة مع منصات متعددة ، والمدعومة ، وسهلة الاستخدام.
تصبح اللغة أكثر ضعفًا كلما زاد استخدامها.
في معظم الحالات ، لا توجد نقاط ضعف في اللغة ، ولكن المبرمج الذي يفشل في اتباع إرشادات الأمان ويفشل في تصحيح برامجه حسب الحاجة.
لماذا البرمجة ضرورية لبرمجة الأمن السيبراني؟
كنتيجة لذلك تصبح أفضل في عملك. تساعد القدرة على تطوير المهارات التحليلية في الأمن السيبراني خبراء الأمن السيبراني على فحص البرامج واكتشاف الثغرات الأمنية واكتشاف الرموز الخبيثة وتنفيذ مهام الأمن السيبراني التي تتطلب معرفة برمجية.
ومع ذلك ، فإن اختيار لغة البرمجة التي يجب تعلمها ليس بالأمر السهل.
إذا كنت تركز على الطب الشرعي للكمبيوتر ، أو الأمن لتطبيقات الويب ، أو أمن المعلومات ، أو تحليل البرامج الضارة ، أو أمان التطبيقات ،
فقد تضطر إلى تعلم لغة معينة. بالنسبة لخبراء الأمن السيبراني ، توفر تجربة لغة البرمجة ميزة تنافسية على الآخرين ، بغض النظر عن اللغة التي يستخدمونها.
مع العلم بأنه من أنه ليس من المهم غالبا أن يكون لديك خلفية برمجية ،
إلا أنه من الأصول أن يكون لديك في المستوى المتوسط والمستويات الأعلى من مواقع الأمن السيبراني.
يظل خبراء الأمن السيبراني الذين لديهم فهم جيد للغات البرمجة على رأس مجرمي الإنترنت.
يسهل الفهم الجيد لبنية النظام الدفاع عن النظام.
ما هي أفضل لغة برمجة لتعلمها من أجل الأمن السيبراني؟
يوجد حاليًا أكثر من 250 لغة برمجة حاسوبية رئيسية منتشرة على نطاق واسع ، 700 منها مستخدمة في جميع أنحاء العالم.
لكن عدد هذه اللغات في عالم الإنترنت أقل بكثير.
ومع ذلك ، كانت لغة Python هي اللغة المفضلة للأمن السيبراني لعدة سنوات حتى الآن. (كيف بقيت Python أكثر شعبية وأمانا)
هذه لغة برمجة نصية من جانب الخادم ، مما يعني أنك لست بحاجة إلى ترجمة النص الناتج.
عادةً ما تكون لغة للأغراض العامة تُستخدم بشكل شائع في المواقف المتعلقة بالأمن السيبراني.
بالمقارنة مع لغات البرمجة الأخرى ، تعتبر Python أقل عرضة للخطر. كيف بقيت Python أكثر شعبية وأمانا
يتم إنشاء البرامج الصغيرة باستخدام Python بواسطة متخصصين في مجال الأمن.
بالنسبة للمبتدئين ، تعد Python لغة شائعة أخرى. Python مفتوحة المصدر ولديها العديد من الوحدات.
توفر Python القدرة على أتمتة المهام وإجراء تحليل للبرامج الضارة.
بالإضافة إلى ذلك ، تتوفر مكتبة واسعة من البرامج النصية للجهات الخارجية بسهولة ،
مما يعني أن المساعدة دائمًا ما تكون على بُعد نقرة واحدة.
تعد سهولة قراءة الكود ، وبناء الجملة الواضح وعدد كبير من المكتبات ،
مجرد بعض الأسباب التي تجعله شائعًا جدًا بين المطورين وفي صناعة تطوير البرمجيات.
كيف بقيت Python أكثر شعبية وأمانا
يمكن للبرمجة في Python اكتشاف البرامج الضارة وإجراء اختبار الاختراق وإجراء المسح الضوئي وتحليل التهديدات السيبرانية ،
وهذا هو السبب في أنها لغة برمجة قيمة لخبراء الأمن السيبراني.
ما الذي يجب أن يكون خطوتي الأولى في تعلم الأمن السيبراني؟
Python مكان جيد للبدء. تركيبها بسيط ، ويمكنك العثور على العديد من المكتبات التي تجعل الترميز أسهل.
غالبًا ما يستخدم محترفو الأمن السيبراني Python لتحليل البرامج الضارة ومسح مواقع الويب بحثًا عن التعليمات البرمجية الضارة.
لغة البرمجة هي نقطة انطلاق جيدة للغات أكثر تعقيدًا.
يوفر النظام مستويات عالية من قابلية قراءة الويب ويستخدمه عمالقة التكنولوجيا ، مثل Google و Reddit و NASA.
يعد Python مكانًا جيدًا لبدء تعلم لغات البرمجة عالية المستوى.
تجاوزت شعبية بايثون شعبية جافا لأول مرة
Python هو قائد المجموعة لأول مرة منذ أكثر من 20 عامًا. انتهت الهيمنة الطويلة الأمد لجافا وسي.
ما هي أسباب شعبية بايثون؟
صحيح أن Python هي الآن أكثر لغات البرمجة شيوعًا ، لكن لماذا؟
ما الذي يجعل لغة بايثون شائعة جدًا؟ كيف تختلف بايثون عن اللغات الأخرى؟
1. المجتمع
إن برمجة بايثون ليست تجربة منعزلة. Python هي لغة مفتوحة المصدر تُستخدم لتطوير تطبيقات البرامج بواسطة الكثير من مطوري Python.
شعبية ومجتمع بايثون يجتمعان معًا.
منذ إنشاء Python قبل أكثر من 30 عامًا ، نما مجتمع Python بشكل كبير.
فكر في عشرات الآلاف من مهندسي البرمجيات الذين يعملون مع Python في نفس الوقت الذي تعمل فيه.
الاحتمال هو أن شخصًا آخر قد حل بالفعل مشكلة لديك ، وستجد حلًا بسهولة إذا بحثت في الإنترنت عنها.
لذلك ، يمكن للأشخاص أن يطلبوا المساعدة من المطورين من أي مستوى إذا كانت لديهم مشكلة في Python.
2. البساطة
إن بساطة بناء جملة بايثون تجعل من السهل قراءتها وفهمها حتى من قبل المطورين الهواة.
تعد بساطة Python سببًا مهمًا لشعبيتها. إنها لغة مباشرة نسبيًا عند مقارنتها بلغات البرمجة الأخرى.
أحد أسباب إعجاب المطورين بالعمل عليه هو بساطته.
Python هي أقرب لغة برمجة للغة الإنجليزية يمكنك العثور عليها إذا كنت قد بدأت للتو.
المبتدئين والقادمين الجدد يجدون بايثون سهلة التعلم والاستخدام.
نظرًا لأن Python هي لغة مفسرة ، فإنها تجعل من السهل أيضًا تعديل قاعدة التعليمات البرمجية الخاصة بها بسرعة ، مما يزيد من شعبيتها بين المطورين ، مما يجعلها لغة البرمجة الأكثر شيوعًا.
3. المكتبات
تشير المكتبات إلى الوحدات النمطية التي تأتي مع تعليمات برمجية مكتوبة مسبقًا تتيح للمستخدم تنفيذ إجراءات متعددة باستخدام نفس الوظيفة.
نتيجة لذلك ، تجعل المكتبات عملية التطوير أسهل بكثير حيث لا يتعين عليك كتابة كل سطر من التعليمات البرمجية من البداية.
يمكن أن تحتوي لغة البرمجة على نطاق أوسع من حالات الاستخدام كلما زاد عدد المكتبات والحزم الموجودة تحت تصرفها.
يمكنك استخدام مكتبات Python الممتازة لتوفير الوقت والجهد عند تطوير الكود الخاص بك لأول مرة.
فيما يلي بعض أدوات Python الأكثر انتشارا:
- Django هو إطار عمل لتطوير تطبيقات الويب.
- تُستخدم مجموعة أدوات TensorFlow لبناء تطبيقات التعلم الآلي عالية الجودة.
- التطبيقات الهندسية مع SciPy.
- NumPy هي مكتبة قوية للتعلم الآلي.
- Pandas هي مكتبة لتحليل البيانات ومعالجتها.
- Plotly هي مكتبة التصور.
- Flask هو إطار مصغر لتطبيقات الويب.
- باستخدام SQLAlchemy ، يمكن للمرء إنشاء نماذج كائنات يمكنها التفاعل مع قواعد البيانات العلائقية التقليدية مثل MySQL و Postgres.
كثير من الناس ممتنون لبساطة Python في التعلم والعمل معها ، ولكن ما يجب أن يكونوا ممتنين له حقًا هو المكتبات الواسعة التي يتم إنشاؤها نتيجة لبساطة Python.
4. تعلم الآلة
تشمل اتجاهات علوم الكمبيوتر الحوسبة السحابية والتعلم الآلي والبيانات الضخمة.
أيضا الذكاء الاصطناعي (AI) هو فرع من فروع التعلم الآلي يركز على جعل الأنظمة تؤدي مهامًا معينة وتتخذ القرارات دون إشراف بشري.
كذلك يمكن لمحللي البيانات وغيرهم من المتخصصين استخدام Python لإجراء حسابات إحصائية معقدة ،
وإنشاء تصورات للبيانات ، وبناء خوارزميات التعلم الآلي ، ومعالجة البيانات وتحليلها ، كذلك إكمال المهام الأخرى المتعلقة بالبيانات.
TensorFlow للشبكات العصبية و OpenCV لرؤية الكمبيوتر هما فقط اثنان من العديد من مكتبات Python المستخدمة يوميًا في مشاريع التعلم الآلي.
مع 57٪ من علماء البيانات ومطوري التعلم الآلي يستخدمون Python ، فإن Python هي اللغة الأكثر شيوعًا للتعلم الآلي.
5. متوافق
تدعم Python مجموعة كبيرة من أنظمة التشغيل ، بما في ذلك Android و iOS و Windows.
كذلك يمكن تشغيل كود Python واستخدامه على مجموعة متنوعة من الأدوات والأنظمة الأساسية باستخدام مترجمي Python.
أيضا ، باستخدام Python ، يمكن تشغيل كود مشابه على منصات متعددة ، ويمكن تجميع كود التطبيق المعدل دون الحاجة إلى إعادة الترجمة.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن استخدام Python إذا كنت تريد التحقق من تأثير تغييرات التعليمات البرمجية ، حتى لو كانت فورية.
هل تعمل Python بشكل جيد لتطوير البرمجيات؟
تعد تطبيقات برامج النماذج الأولية أسهل مع Python.
كذلك يدعم النماذج الأولية ويمكّنك من إنشاء برامج الكمبيوتر ومواقع الويب وتطبيقات الويب وخدمات الويب.
أيضا Python هي لغة شائعة جدًا لإنشاء برامج مفتوحة المصدر توفر إمكانات محسّنة للتحكم في العملية.
التطبيقات المستندة إلى Python التي يمكنك إنشاؤها:
تطبيقات Blockchain
اجتاحت التكنولوجيا السوق من خلال blockchain ، وهو أحد أهم الاتجاهات في هذا العقد.
لم يكن تطوير Blockchains سهلاً ، لكن Python جعلت الأمر يبدو سهلاً.
أيضا من الأسهل إنشاء تطبيقات blockchain باستخدام Python لأنها لغة مفهومة.
تطبيقات الصوت والفيديو
يعد تطوير تطبيقات الصوت والفيديو باستخدام Python طريقة رائعة لإنشاء الموسيقى.
كذلك يمكنك استخدام Python لتحليل محتوى الصوت والفيديو على الإنترنت لأنها مليئة بمحتوى الصوت والفيديو.
أيضا يمكنك تطوير تطبيق بنجاح باستخدام مكتبات Python مثل PyDub و OpenCV.
تطوير تطبيقات الألعاب
يتم استخدام Python و Pygame لاختبار النماذج الأولية في الوقت الفعلي ، مما يسمح للمطورين بعمل نموذج أولي سريع للعبة.
كذلك يمكنك أيضًا إنشاء أدوات تصميم الألعاب باستخدام Python ، مثل أشجار الحوار ومصممي المستوى ، والتي تساعدك في عملية التطوير.
تطبيقات إدارة النظام
أيضا يمكن تطوير تطبيقات إدارة النظام باستخدام Python بفضل وحدة ‘os’ ، والتي تتيح للمطورين التواصل مع نظام التشغيل.
لذلك يمكن للمطورين استخدام هذه الوحدة للتفاعل مع نظام التشغيل الذي تعمل بايثون تحته.
تطبيقات الأعمال
تسمح Python بالمرونة العملية في تطوير التطبيقات ويمكنها إنشاء مجموعة متنوعة من التطبيقات.
أيضا هذا هو السبب في أنه يمكن أيضًا استخدام Python لتطوير تطبيقات التجارة الإلكترونية وأنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP).
لذلك تجعل Python تطوير مثل هذه التطبيقات أمرًا سهلاً ، لذا فهي اللغة المفضلة لشركات تطوير التطبيقات.
خاتمة
كيف بقيت Python أكثر شعبية وأمانا
على مدار السنوات القليلة الماضية ، شهدت Python زيادة في الطلب والشعبية ومجتمعات الدعم.
بسبب مكتباتها العديدة المبنية مسبقًا ، وإطار عمل مضمن لاختبار الوحدة ، واستقلالية نظام التشغيل ،
اكتسبت Python سمعة باعتبارها واحدة من أفضل الأدوات عندما يتعلق الأمر بتحسين موارد التطوير.
كانت هذه المقالة هي اجابة لعنوان كيف بقيت Python أكثر شعبية وأمانا؟
هل أنت مهتم بتوظيف مطوري Python؟ لدينا مطورو Python مكرسون وذوو الخبرة ومتاحون لتوفير الخدمة الاحترافية في الحال. اطلب الخدمة الان