لنتعلم البرامج الأساسية في PYTHON
هيا لنتعلم البرامج الأساسية في PYTHON
هيا لنتعلم البرامج الأساسية في PYTHON
Python هي واحدة من أقدم لغات البرمجة التي طورها Guido van Rossum في عام 1989.
وتعتبر واحدة من اللغات الأساسية التي يجب أن يعرفها الشخص إذا كان يريد الدخول في مجال البرمجة وتطوير الويب.
كذلك لغة برمجة بايثون مفتوحة المصدر وموجهة للكائنات.
أيضا أكبر ميزة لاستخدام برمجة Python هي مكتبتها الغنية ودعم المجتمع المذهل.
اذا لنتعلم البرامج الأساسية في PYTHON
برمجة بايثون مطلوبة حاليًا ويتزايد استخدامها باستمرار
لذلك السبب وراء زيادة الطلب مؤخرًا هو استخدامه في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
أيضا هناك العديد من فرص العمل لمطوري بايثون مثل محلل أبحاث ، محلل بيانات ، مطور برامج ، إلخ.
كذلك تعد برمجة Python واحدة من أكثر لغات البرمجة كفاءة وهذا هو السبب في أن بعض الشركات الكبرى مثل NASA و Yahoo و Google و Facebook و أمازون ، إلخ. استخدامه.
كما يمكننا أن نرى كيف يتولى الذكاء الاصطناعي حاليًا كل شيء ،
لذلك في المستقبل سيكون الطلب على برمجة Python مرتفعًا للغاية لأنها واحدة من أفضل اللغات لاستخدامها في تطوير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
مزايا برمجة بايثون
تتوافق برمجة Python مع جميع أنظمة التشغيل تقريبًا مثل Linux و UNIX و MacOS و Windows.
لذلك من السهل جدًا تعلمها وقراءتها ، مما يجعلها لغة برمجة مثالية لأي مبتدئ.
أيضا توفر برمجة Python تكاملاً قويًا ولديها أيضًا القدرة على معالجة النصوص.
أيضا تقدم Python المرونة ومستقرة للغاية.
كذلك تعد المكتبة العظيمة والدعم المجتمعي الضخم من الميزات المضافة للغة البرمجة هذه.
إنها لغة بسيطة ويمكنها القيام بمهام معقدة ، كما تتيح لك إنشاء نماذج أولية بسرعة حتى تتمكن من اختبارها بسهولة.
بسبب كل هذه الأسباب ، يُفضل استخدام Python في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
كذلك تم ذكر بعض المكتبات في لغة برمجة Python المفيدة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أدناه جنبًا إلى جنب مع استخدامها.
1) Numpy
يستخدم بشكل عام للحوسبة العلمية وأداء العديد من العمليات العددية الأخرى.
2) Scipy
يتم استخدامه للوظائف الرياضية ويوفر وحدات لمهام مثل البرمجة العلمية والجبر الخطي والتكامل والمعادلة التفاضلية وما إلى ذلك.
3) Scikit-Learn
إنها واحدة من أفضل مكتبات برمجة Python للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لأنها توفر أدوات مثل التصنيف والتجميع وتقليل الأبعاد والانحدار.
4) Theano
كذلك يتم استخدامه لحساب المصفوفات متعددة الأبعاد بكفاءة للعمليات الحسابية.
أيضا يعمل Theano بشكل أسرع على وحدة معالجة الرسومات.
5) TensorFlow
يستخدم TensorFlow بشكل أساسي في الحوسبة الرقمية والتعلم الآلي على نطاق واسع. لذلك هذا يجعل التعلم الآلي سريعًا وفعالًا.
6) Pandas
يمكن إجراء تحليل البيانات ومعالجتها بمساعدة Pandas.
أيضا يمكن استخدامه لأشكال مختلفة من البيانات مثل البيانات الجدولية ،
كذلك بيانات السلاسل الزمنية ،
أيضا البيانات غير المسماة ، وبيانات المزيج التعسفي ، وما إلى ذلك.
7) Keras
Keras هي مكتبة شبكة عصبية مفتوحة المصدر تُستخدم لتقييم نماذج التعلم العميق.
إنه سريع جدًا ويقدم أيضًا دعمًا كبيرًا للمجتمع.
8) Pytorch
يتم استخدامه لبناء شبكة عصبية تعتمد على نماذج التعلم العميق. الميزة الرئيسية لمكتبة برمجة Python هي أنها توفر السرعة والمرونة.
9) Seaborn
يتم استخدامه خصيصًا لتصور البيانات الإحصائية ويستند إلى matplotlib.
يوفر واجهة للرسومات الإحصائية.
بصرف النظر عن المكتبات المذكورة أعلاه ، هناك العديد من المكتبات الأخرى مثل PymL و PyBrain و pyDatalog و ffnet و Quepy وما إلى ذلك والتي تساعد في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وبالتالي تجعل من لغة python أنسب لغة لها.
يمكنك تطوير مجموعة متنوعة من التطبيقات باستخدام لغة برمجة Python.
إنها لغة مكتوبة ديناميكيًا ، وبالتالي ليس من المهم تحديد نوع المتغير.
يمكن دمج لغات برمجة Python بسهولة مع لغات البرمجة الأخرى مثل C و C ++ و Java و ActiveX وما إلى ذلك.
بالنسبة للمبتدئين ، إذا كنت تخطط لتعلم برمجة Python ، فإن أول شيء ستصادفه هو برنامج لطباعة “hello world”.
سلسلة فيبوناتشي هي واحدة من أكثر برامج البايثون شهرة وشهرة. معادلات برمجة Python الأخرى هي الوظائف الرياضية ، والقوائم ، والسلاسل ، والعودة ، ومعالجة الملفات ، والرسوم البيانية ، والألعاب ، والبرمجة الديناميكية ، إلخ.
نحن هنا نطبع بعض البرامج الأساسية للبدء
1) Hello World
Syntax :
print(‘Hello, world!’)
Output:
2) n-th Fibonacci number
There are three methods for this program
Recursion(First Method):
# Function for nth Fibonacci number
def Fibonacci(n):
if n<0:
print(“Incorrect input”)
# First Fibonacci number is 0
elif n==1:
return 0
# Second Fibonacci number is 1
elif n==2:
return 1
else:
return Fibonacci(n-1)+Fibonacci(n-2)
# Driver Program
print(Fibonacci(9))
Output:
:Dynamic Programming (Second Method)
# Function for nth fibonacci number – Dynamic Programming
# Taking 1st two fibonacci numbers as 0 and 1
FibArray = [0,1]
def fibonacci(n):
if n<0:
print(“Incorrect input”)
elif n<=len(FibArray):
return FibArray[n-1]
else:
temp_fib = fibonacci(n-1)+fibonacci(n-2)
FibArray.append(temp_fib)
return temp_fib
# Driver Program
print(fibonacci(9))
Output:
:Dynamic Programming with space optimization(Third Method)
# Function for nth fibonacci number – Space Optimization
# Taking 1st two fibonacci numbers as 0 and 1
def fibonacci(n):
a = 0
b = 1
if n < 0:
print(“Incorrect input”)
elif n == 0:
return a
elif n == 1:
return b
else:
for i in range(2,n):
c = a + b
a = b
b = c
return b
# Driver Program
print(fibonacci(9))
Output:
الخلاصة
بعد أن قرأنا هذه المقالة ( لنتعلم البرامج الأساسية في PYTHON) يجب أن نعرف ما يلي
هناك طلب كبير على المهنيين المهرة لبرمجة بايثون.
كذلك تعد المعرفة الكافية بلغات البرمجة مطلبًا أساسيًا.
أيضا لغة برمجة Python بسيطة وسهلة للغاية وتعتبر أفضل لغة للذكاء الاصطناعي.
لذلك نظرًا لتعدد استخدامات لغة برمجة Python ، سيكون هناك متطلبات ضخمة للمحترفين الذين يمتلكون مهارات ممتازة في Python.
تقوم تقنية التوأم twiintech بإنشاء مهنيين ماهرين منذ البداية.
لقد تعلم الكثير من الطلاب برمجة بايثون وحصلوا على مرتبة.
اتصل بنا للحصول على تدريب بايثون في twiintech وارتق بحياتك المهنية الآن.