ChatGPT الخاص بـ OpenAI: نموذج لغة قوي لمعالجة اللغة الطبيعية

هل تبحث عن أداة قوية لاستخدامها في مهام معالجة اللغة الطبيعية؟ هل تحتاج إلى نموذج يمكنه توليد استجابات شبيهة بالإنسان للمطالبات النصية؟ إذن ChatGPT هو الحل الأمثل لك. سيوفر منشور المدونة هذا مقدمة إلى ChatGPT ويشرح كيفية عمله ومزاياه وكيف يمكن تهيئته لمختلف المهام.

1 ماهو ChatGPT ؟

ChatGPT هو نموذج لغة كبير تم تطويره بواسطة OpenAI.  يعتمد على بنية GPT (المحولات التوليدية المدربة مسبقًا) ويتم تدريبه على مجموعة بيانات ضخمة من نصوص الإنترنت لإنشاء نص يشبه الإنسان.  لقد تم ضبطه ليناسب العديد من مهام معالجة اللغة الطبيعية مثل ترجمة اللغة ، والإجابة على الأسئلة ، وتلخيص النص.  كما أنه قادر على توليد الكتابة الإبداعية ومواصلة نص معين بطريقة متماسكة وطلاقة.  نظرًا لقدرته على فهم وإنشاء نص يشبه الإنسان ، يتم استخدامه في تطبيقات مختلفة مثل روبوتات الدردشة والكتابة الآلية وفهم اللغة لمساعدي الذكاء الاصطناعي

يتم تحسين ChatGPT وتحديثه باستمرار بواسطة OpenAI ، مع إضافة ميزات وإمكانيات جديدة بمرور الوقت.  يتيح ذلك للمطورين البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في معالجة اللغة الطبيعية واستخدام أحدث إصدار من النموذج لتطبيقاتهم.

2 مميزات ChatGPT

لديه العديد من المميزات نذكر منها :

توليد نص:

نص شبيه بنص البشر و التعامل مع مجموعة كبيرة من الموضوعات والمهام ، بما في ذلك المحادثة والتلخيص والترجمة…و توليد نصوص بمجموعة متنوعة من الأساليب ، كالرسمية والغير رسمية كذلك التعامل مع السياق وفهم معنى النص السابق في محادثة.

التعامل مع التبعيات طويلة المدى:

مما يعني أنه يمكن أن يحافظ على السياق عبر عدة دورات للحوار أو فقرات من النص.

كمية كبيرة من المعلومات المدربة مسبقًا:

تم تدريبه مسبقًا على مجموعة متنوعة من نصوص الإنترنت ، مما يجعله قادرًا على التعامل مع مجموعة متنوعة من مدخلات اللغة الطبيعية و يمكن استخدامه مع أنظمة ونماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى لبناء تطبيقات معالجة لغة طبيعية أكثر تقدمًا.

يمكن استخدامه في العديد من الإعدادات المختلفة:

مثل روبوتات المحادثة وخدمة العملاء الآلية وترجمة اللغة والمزيد كما يمكن ضبطه على مهمة أو مجال معين ، مما يسمح له بأداء أفضل في حالة استخدام معينة كذلك يمكن دمجه بسهولة في التطبيقات الحالية باستخدام OpenAI’s GPT-3 API وله تحديثات وتحسينات مستمرة مع أحدث إصدار من GPT-3.

 

بشكل عام ، يعد ChatGPT نموذجًا قويًا ومتعدد الاستخدامات للغة يمكن استخدامه لمجموعة واسعة من مهام معالجة اللغة الطبيعية.

3 استخدامات ChatGPT

يمكن استخدامه لتسهيل العديد من المهام ومن بين استخداماته ما يلي:

توليد وتلخيص النص:

إنشاء نص يشبه الإنسان ، مثل كتابة القصص أو المقالات أو أوصاف المنتج ولتلخيص نص طويل في نسخة أقصر.

الإجابة على الأسئلة:

للإجابة على الأسئلة بناءً على سياق أو نص معين.

ترجمة اللغة:

ترجمة النص من لغة إلى أخرى.

أنظمة الحوار:

بناء روبوتات محادثة أو مساعدين افتراضيين يمكنهم إجراء محادثات مع المستخدمين.

تحليل المشاعر:

يمكن استخدام ChatGPT لتحديد المشاعر أو النبرة العاطفية لجزء من النص.

التعرف على الكيان المُسمّى:

تعريف واستخراج معلومات محددة من جزء من النص ، مثل أسماء الأشخاص والأماكن والمؤسسات.

تصنيف وتبسيط النص:

تصنيف النص إلى فئات مختلفة ، مثل اكتشاف البريد العشوائي في رسائل البريد الإلكتروني أو تحديد موضوع مقال إخباري ولتبسيط النص وجعله أكثر سهولة في الفهم من قبل الجمهور العام.

إنشاء المحتوى:

إنشاء محتوى إبداعي وفريد ​​مثل كلمات الأناشيد والشعر والنصوص للأفلام / البرامج التلفزيونية التعليمية.

التصحيح التلقائي:

تصحيح القواعد النحوية والإملائية للنص.

تحويل النص إلى قاعدة بيانات:

استخراج البيانات المنظمة من نص غير منظم ، مثل استخراج معلومات الاتصال من بريد إلكتروني أو استخراج معلومات المنتج من صفحة ويب.

4 مساعدة ChatGPT المبرمجين

يمكن أن يساعد ChatGPT المبرمجين بعدة طرق ، بما في ذلك:

 إنشاء الكود:

إنشاء مقتطفات من التعليمات البرمجية بلغات برمجة مختلفة بناءً على إدخال اللغة الطبيعية.

تصحيح الأخطاء:

يمكن أن يساعد ChatGPT في تحديد وإصلاح الأخطاء في التعليمات البرمجية من خلال تقديم الاقتراحات والحلول.

التوثيق:

يمكنه إنشاء وثائق للتعليمات البرمجية ، بما في ذلك توثيق الوظائف والفئات والوحدات النمطية.

البحث:

يمكن أن يساعد ChatGPT في مهام البحث ، مثل البحث عن الأوراق والبرامج التعليمية والوثائق ذات الصلة حول موضوعات برمجة محددة.

التلخيص:

تلخيص قدر كبير من التعليمات البرمجية أو الوثائق أو التقارير الفنية ، والتي يمكن أن توفر الكثير من الوقت والجهد.

أتمتة المهام المتكررة:

يمكن لـ ChatGPT أتمتة مهام البرمجة المتكررة ، مثل إعادة بناء التعليمات البرمجية وإعادة تسمية المتغيرات وتحديث استدعاءات الوظائف.

ترجمة اللغة:

يمكنه مساعدة المبرمجين على فهم الشفرة المكتوبة بلغة مختلفة من خلال توفير ترجمات لأسماء المتغيرات وأسماء الوظائف والتعليقات.

الإكمال التلقائي:

يمكن أن يوفر ChatGPT اقتراحات لأسماء المتغيرات وأسماء الوظائف ومقتطفات التعليمات البرمجية لمساعدة المبرمجين على كتابة التعليمات البرمجية بشكل أسرع وتقليل فرصة حدوث أخطاء في بناء الجملة.

شرح المفاهيم:

كما يمكن مساعدتهم على فهم مفاهيم البرمجة المعقدة من خلال تقديم تفسيرات باللغة الطبيعية.

الترميز التنبئي:

بتوقع السطر التالي من التعليمات البرمجية التي سيكتبها المبرمج أو الخطوة التالية في الوظيفة ، مما يسمح للمبرمج بكتابة التعليمات البرمجية بسرعة أكبر وبأخطاء أقل.

تنسيق وتحسين ومراجعات الكود:

يمكن أن يساعد ChatGPT المبرمجين في تنسيق التعليمات البرمجية الخاصة بهم بطريقة متسقة وقابلة للقراءة. و يمكن أن يشمل ذلك ضبط المسافة البادئة وإضافة التعليقات وتنظيم الوظائف والفئات و مراجعة التعليمات البرمجية للأشخاص الآخرين من خلال تحديد الأخطاء المحتملة ونقاط الضعف الأمنية ومناطق التحسين وعلى تحسين كودهم للأداء ، من خلال تقديم اقتراحات لتحسين تعقيد وقت التشغيل واستخدام الذاكرة في التعليمات البرمجية الخاصة بهم.

توليد بيانات الاختبار:

إنشاء بيانات اختبار مناسبة للتعليمات البرمجية الخاصة بهم.

بشكل عام ، يمكن أن يوفر ChatGPT نطاقًا واسعًا من الإمكانات التي يمكن أن تساعد المبرمجين على أن يكونوا أكثر كفاءة وإنتاجية ، وكذلك لتحسين جودة الكود الذي يكتبونه وقابليته للصيانة في اقل وقت ممكن.

5 سلبات ChatGPT

وبما أنه قيد التطوير فإن له بعض السلبيات التي قد تحل مع التحديثات القادمة

فقد يجد صعوبة في فهم السياق وتوليد الاستجابات المناسبة في مواقف معينة و يمكن أن يكون تشغيله مكلفًا من الناحية الحسابية ، لأنه يتطلب وحدة معالجة رسومات قوية لإنشاء نص في الوقت الفعلي و قد لا يفهم السخرية أو النبرة وقد يولد استجابة غير مناسبة.

ويمكن أن تظهر مخاوف تتعلق بالخصوصية والأمان عند استخدام النموذج وقد لا ينتج دائمًا جملًا صحيحة نحويًا أو جيدة التكوين.

كذلك قد لا يكون قادرًا على التعامل مع المهام التي تتطلب معرفة خاصة بالمجال ، مثل الإجابة على الأسئلة في مجال معين من الخبرة وعلى فهم التعبيرات الاصطلاحية أو اللغة العامية ، مما قد يؤدي إلى الارتباك أو سوء التفسير و لا يكون قادرًا على فهم أو إنشاء نص في أنماط كتابة مختلفة ، مثل الشعر أو الخيال.

من المهم ملاحظة أن هذه القيود تنطبق على أي نموذج لغة ، وليس فقط ChatGPT ومع المزيد من البيانات والضبط الدقيق ، يمكن تقليل بعض القيود.

6 كيف يتم تعلم ChatGPT

يتم تدريبه باستخدام تقنية تسمى التعلم غير الخاضع للإشراف ، مما يعني أنه يتعلم الأنماط والعلاقات في البيانات التي يتم التدريب عليها دون أن يتم إخباره صراحة بما يجب أن يكون الناتج الصحيح.  على وجه التحديد ، يتم تدريبه على مجموعة بيانات كبيرة من النصوص ، مثل الكتب والمقالات ، ويتعلم التنبؤ بالكلمة التالية في الجملة بناءً على سياق الكلمات السابقة.  كلما زاد عدد النصوص التي يتم تدريبها عليها ، أصبحت تنبؤاتها أكثر دقة.

يحتوي النموذج أيضًا على عدد كبير من المعلومات ، والتي يتم تعديلها أثناء التدريب لتحسين أدائها.  تتضمن هذه المعلومات أوزان الشبكة العصبية ، وآلية الانتباه ، والزخارف التي تمثل الكلمات في الإدخال.

سجل في ChatGPT من هنا

أصبح ChatGPT بسرعة منصة رائدة للذكاء الاصطناعي للمحادثة وهذا ما جعلنا متحمسين لمستقبله وما تخلبئه OpenAI لنا .نأمل أن تكون قد وجدت هذه المقالة مفيدة . يمكنك مشاركة رأيك من خلال التعليق أدناه!